蚌埠学院学报
蚌埠學院學報
방부학원학보
JOURNAL OF BENGBU COLLEGE
2013年
2期
26-28
,共3页
WEKA%分类%预处理%蚁群算法%乳腺癌预测模型
WEKA%分類%預處理%蟻群算法%乳腺癌預測模型
WEKA%분류%예처리%의군산법%유선암예측모형
详细分析了C4.5算法和基于蚁群算法的分类算法,进一步给出基于WEKA平台的预处理数据、分类模型J48的使用步骤,并在WEKA平台中嵌入基于蚁群算法的新的分类方法,最后将这两种算法应用于乳腺癌诊断,分类准确率采用10次交叉验证评价.研究结果表明:这两种算法的准确率分别是75.7％和78.5±1.25％.基于蚁群算法的分类算法的分类准确率较高,更适用于乳腺癌的诊断.
詳細分析瞭C4.5算法和基于蟻群算法的分類算法,進一步給齣基于WEKA平檯的預處理數據、分類模型J48的使用步驟,併在WEKA平檯中嵌入基于蟻群算法的新的分類方法,最後將這兩種算法應用于乳腺癌診斷,分類準確率採用10次交扠驗證評價.研究結果錶明:這兩種算法的準確率分彆是75.7％和78.5±1.25％.基于蟻群算法的分類算法的分類準確率較高,更適用于乳腺癌的診斷.
상세분석료C4.5산법화기우의군산법적분류산법,진일보급출기우WEKA평태적예처리수거、분류모형J48적사용보취,병재WEKA평태중감입기우의군산법적신적분류방법,최후장저량충산법응용우유선암진단,분류준학솔채용10차교차험증평개.연구결과표명:저량충산법적준학솔분별시75.7％화78.5±1.25％.기우의군산법적분류산법적분류준학솔교고,경괄용우유선암적진단.
