中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2013年
3期
69-76
,共8页
郑敏洁%雷志城%廖祥文%陈国龙
鄭敏潔%雷誌城%廖祥文%陳國龍
정민길%뢰지성%료상문%진국룡
评价对象%层叠条件随机场%降噪模型%补充模型
評價對象%層疊條件隨機場%降譟模型%補充模型
평개대상%층첩조건수궤장%강조모형%보충모형
中文句子评价对象抽取是指在中文句子中抽取评论所针对的对象或对象的属性.目前国内相关研究工作尚未能有效识别复合词评价对象和未登陆评价对象.针对以上两种情况,该文提出了一种基于层叠条件随机场的中文句子评价对象抽取方法.该方法首先通过低层条件随机场获得候选评价对象集,然后通过降噪模型对噪声进行过滤、补充模型对缺失的候选评价对象进行补充、合并模型对复合短语候选评价对象进行合并,最后由高层模型抽取出评价对象.实验结果显示,与基于线性链条件随机场的识别方法相比,该方法准确率、召回率和F1值分别提升1.62%、5.75%和4.17%,能有效地识别复合词评价对象和未登录评价对象,从而提高中文句子评价对象的识别精度.
中文句子評價對象抽取是指在中文句子中抽取評論所針對的對象或對象的屬性.目前國內相關研究工作尚未能有效識彆複閤詞評價對象和未登陸評價對象.針對以上兩種情況,該文提齣瞭一種基于層疊條件隨機場的中文句子評價對象抽取方法.該方法首先通過低層條件隨機場穫得候選評價對象集,然後通過降譟模型對譟聲進行過濾、補充模型對缺失的候選評價對象進行補充、閤併模型對複閤短語候選評價對象進行閤併,最後由高層模型抽取齣評價對象.實驗結果顯示,與基于線性鏈條件隨機場的識彆方法相比,該方法準確率、召迴率和F1值分彆提升1.62%、5.75%和4.17%,能有效地識彆複閤詞評價對象和未登錄評價對象,從而提高中文句子評價對象的識彆精度.
중문구자평개대상추취시지재중문구자중추취평론소침대적대상혹대상적속성.목전국내상관연구공작상미능유효식별복합사평개대상화미등륙평개대상.침대이상량충정황,해문제출료일충기우층첩조건수궤장적중문구자평개대상추취방법.해방법수선통과저층조건수궤장획득후선평개대상집,연후통과강조모형대조성진행과려、보충모형대결실적후선평개대상진행보충、합병모형대복합단어후선평개대상진행합병,최후유고층모형추취출평개대상.실험결과현시,여기우선성련조건수궤장적식별방법상비,해방법준학솔、소회솔화F1치분별제승1.62%、5.75%화4.17%,능유효지식별복합사평개대상화미등록평개대상,종이제고중문구자평개대상적식별정도.