地球物理学报
地毬物理學報
지구물이학보
2013年
4期
1360-1368
,共9页
马尔科夫随机场%邻域系统%岩性识别%Bayesian框架
馬爾科伕隨機場%鄰域繫統%巖性識彆%Bayesian框架
마이과부수궤장%린역계통%암성식별%Bayesian광가
通过地震反演数据识别岩性,是地震反演的一项基本任务.由于不同岩性的弹性参数范围常常存在一定程度的重叠,所以给岩性识别带来了很大的困难.本文以叠前反演的弹性参数为基础,通过马尔科夫随机场(Markov Random Field简写为MRF)建立先验模型,按照解释好的测井资料,对不同岩性的弹性参数进行统计,得到计算所需的参数,在贝叶斯(Bayesian)框架下建立岩性分类的目标函数,达到岩性识别的目的.通过马尔科夫随机场建立先验模型,能够建立相邻点间的相互作用关系,得到横向上延续的岩性剖面.本文使用一个楔形模型和Marmousi Ⅱ模型对该方法进行了测试,结果表明,该方法有效可行.同时,本文通过加入误差的方法,检验了反演存在误差对识别结果的影响.
通過地震反縯數據識彆巖性,是地震反縯的一項基本任務.由于不同巖性的彈性參數範圍常常存在一定程度的重疊,所以給巖性識彆帶來瞭很大的睏難.本文以疊前反縯的彈性參數為基礎,通過馬爾科伕隨機場(Markov Random Field簡寫為MRF)建立先驗模型,按照解釋好的測井資料,對不同巖性的彈性參數進行統計,得到計算所需的參數,在貝葉斯(Bayesian)框架下建立巖性分類的目標函數,達到巖性識彆的目的.通過馬爾科伕隨機場建立先驗模型,能夠建立相鄰點間的相互作用關繫,得到橫嚮上延續的巖性剖麵.本文使用一箇楔形模型和Marmousi Ⅱ模型對該方法進行瞭測試,結果錶明,該方法有效可行.同時,本文通過加入誤差的方法,檢驗瞭反縯存在誤差對識彆結果的影響.
통과지진반연수거식별암성,시지진반연적일항기본임무.유우불동암성적탄성삼수범위상상존재일정정도적중첩,소이급암성식별대래료흔대적곤난.본문이첩전반연적탄성삼수위기출,통과마이과부수궤장(Markov Random Field간사위MRF)건립선험모형,안조해석호적측정자료,대불동암성적탄성삼수진행통계,득도계산소수적삼수,재패협사(Bayesian)광가하건립암성분류적목표함수,체도암성식별적목적.통과마이과부수궤장건립선험모형,능구건립상린점간적상호작용관계,득도횡향상연속적암성부면.본문사용일개설형모형화Marmousi Ⅱ모형대해방법진행료측시,결과표명,해방법유효가행.동시,본문통과가입오차적방법,검험료반연존재오차대식별결과적영향.
