地球物理学报
地毬物理學報
지구물이학보
2013年
4期
1340-1349
,共10页
袁艳华%王一博%刘伊克%常旭
袁豔華%王一博%劉伊剋%常旭
원염화%왕일박%류이극%상욱
非二次幂Curvelet变换%最小二乘匹配算法%信噪分离%面波
非二次冪Curvelet變換%最小二乘匹配算法%信譟分離%麵波
비이차멱Curvelet변환%최소이승필배산법%신조분리%면파
本文提出了基于非二次幂Curvelet变换的最小二乘匹配算法,首先,根据输入地震信号的频谱和方向等特征进行非二次幂Curvelet变换,根据其特征不同,最大程度地将有效信号和噪声分开;然后,在噪声能量集中的非二次幂Curvelet子记录上对输入数据和预测的噪声模型进行最小二乘匹配滤波处理.本方法提高了常规最小二乘匹配算法在时间空间域内进行信嗓分离的稳定性和准确性.对含有面波的实际地震数据进行测试,其结果表明本方法可以有效地压制面波干扰,特别是当面波和有效信号有交叉或重叠等现象出现时,能较好地保护反射同相轴信息,本方法还可用于对含自由表面多次波和层间多次波等地震数据进行自适应信噪分离.
本文提齣瞭基于非二次冪Curvelet變換的最小二乘匹配算法,首先,根據輸入地震信號的頻譜和方嚮等特徵進行非二次冪Curvelet變換,根據其特徵不同,最大程度地將有效信號和譟聲分開;然後,在譟聲能量集中的非二次冪Curvelet子記錄上對輸入數據和預測的譟聲模型進行最小二乘匹配濾波處理.本方法提高瞭常規最小二乘匹配算法在時間空間域內進行信嗓分離的穩定性和準確性.對含有麵波的實際地震數據進行測試,其結果錶明本方法可以有效地壓製麵波榦擾,特彆是噹麵波和有效信號有交扠或重疊等現象齣現時,能較好地保護反射同相軸信息,本方法還可用于對含自由錶麵多次波和層間多次波等地震數據進行自適應信譟分離.
본문제출료기우비이차멱Curvelet변환적최소이승필배산법,수선,근거수입지진신호적빈보화방향등특정진행비이차멱Curvelet변환,근거기특정불동,최대정도지장유효신호화조성분개;연후,재조성능량집중적비이차멱Curvelet자기록상대수입수거화예측적조성모형진행최소이승필배려파처리.본방법제고료상규최소이승필배산법재시간공간역내진행신상분리적은정성화준학성.대함유면파적실제지진수거진행측시,기결과표명본방법가이유효지압제면파간우,특별시당면파화유효신호유교차혹중첩등현상출현시,능교호지보호반사동상축신식,본방법환가용우대함자유표면다차파화층간다차파등지진수거진행자괄응신조분리.