传感器世界
傳感器世界
전감기세계
SENSOR WORLD
2013年
4期
7-9,32
,共4页
图像配准%SUSAN算法%最近邻次近邻比值法%RANSACA算法%仿射变换
圖像配準%SUSAN算法%最近鄰次近鄰比值法%RANSACA算法%倣射變換
도상배준%SUSAN산법%최근린차근린비치법%RANSACA산법%방사변환
提出了一种基于SUSAN算法提取图像特征点并进行图像配准的改进算法.首先采用SUSAN算子对图像进行特征点提取,然后利用最近邻次近邻比值法对特征点进行粗匹配,通过RANSAC(随机抽样一致性)算法剔除错误的匹配点对；最后通过重采样和双线性插值完成图像的配准.实验结果表明,本算法在图像配准中具有一定的有效性.
提齣瞭一種基于SUSAN算法提取圖像特徵點併進行圖像配準的改進算法.首先採用SUSAN算子對圖像進行特徵點提取,然後利用最近鄰次近鄰比值法對特徵點進行粗匹配,通過RANSAC(隨機抽樣一緻性)算法剔除錯誤的匹配點對；最後通過重採樣和雙線性插值完成圖像的配準.實驗結果錶明,本算法在圖像配準中具有一定的有效性.
제출료일충기우SUSAN산법제취도상특정점병진행도상배준적개진산법.수선채용SUSAN산자대도상진행특정점제취,연후이용최근린차근린비치법대특정점진행조필배,통과RANSAC(수궤추양일치성)산법척제착오적필배점대；최후통과중채양화쌍선성삽치완성도상적배준.실험결과표명,본산법재도상배준중구유일정적유효성.
