中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2013年
5期
1910-1917
,共8页
周理%高山%毕笃彦%何林远%孙毅
週理%高山%畢篤彥%何林遠%孫毅
주리%고산%필독언%하림원%손의
交叉视觉皮质模型%视觉侧抑制模型%交叉熵%灰度级-邻域平均灰度级二维直方图
交扠視覺皮質模型%視覺側抑製模型%交扠熵%灰度級-鄰域平均灰度級二維直方圖
교차시각피질모형%시각측억제모형%교차적%회도급-린역평균회도급이유직방도
针对光照强度和图像退化的算法鲁棒性问题,提出一种基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割新算法.该算法充分考虑到人眼视觉侧抑制机理“加强中心抑制周围”的特点,在范围一定的抑制野内,采用双高斯强度系数分布的减法非循环侧抑制网络模型描述神经元兴奋的变化量,与交叉视觉皮质模型相结合形成侧抑制-交叉视觉皮质模型.在此改进模型基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图将一维交叉熵推广至二维,进而构造出二维最小交叉熵分割判决准则以寻求最优阈值.研究结果表明:针对受噪图像,新算法的分割准则充分利用二维交叉熵增加了图像的局部空间信息,从而取得良好的抗噪结果；针对光照不均和模糊退化的图像,改进分割模型加入视觉侧抑制网络,使得新算法具有较强对比度和亮度适应性以及模糊补偿能力,能够获得精确的分割效果.
針對光照彊度和圖像退化的算法魯棒性問題,提齣一種基于視覺側抑製機理的彊魯棒性圖像分割新算法.該算法充分攷慮到人眼視覺側抑製機理“加彊中心抑製週圍”的特點,在範圍一定的抑製野內,採用雙高斯彊度繫數分佈的減法非循環側抑製網絡模型描述神經元興奮的變化量,與交扠視覺皮質模型相結閤形成側抑製-交扠視覺皮質模型.在此改進模型基礎上,利用灰度級-鄰域平均灰度級二維直方圖將一維交扠熵推廣至二維,進而構造齣二維最小交扠熵分割判決準則以尋求最優閾值.研究結果錶明:針對受譟圖像,新算法的分割準則充分利用二維交扠熵增加瞭圖像的跼部空間信息,從而取得良好的抗譟結果；針對光照不均和模糊退化的圖像,改進分割模型加入視覺側抑製網絡,使得新算法具有較彊對比度和亮度適應性以及模糊補償能力,能夠穫得精確的分割效果.
침대광조강도화도상퇴화적산법로봉성문제,제출일충기우시각측억제궤리적강로봉성도상분할신산법.해산법충분고필도인안시각측억제궤리“가강중심억제주위”적특점,재범위일정적억제야내,채용쌍고사강도계수분포적감법비순배측억제망락모형묘술신경원흥강적변화량,여교차시각피질모형상결합형성측억제-교차시각피질모형.재차개진모형기출상,이용회도급-린역평균회도급이유직방도장일유교차적추엄지이유,진이구조출이유최소교차적분할판결준칙이심구최우역치.연구결과표명:침대수조도상,신산법적분할준칙충분이용이유교차적증가료도상적국부공간신식,종이취득량호적항조결과；침대광조불균화모호퇴화적도상,개진분할모형가입시각측억제망락,사득신산법구유교강대비도화량도괄응성이급모호보상능력,능구획득정학적분할효과.
