机械设计
機械設計
궤계설계
Journal of Machine Design
2013年
5期
4-9
,共6页
带线缝合针%图像处理%小波变换%数学形态学%最小二乘拟合%同轴度
帶線縫閤針%圖像處理%小波變換%數學形態學%最小二乘擬閤%同軸度
대선봉합침%도상처리%소파변환%수학형태학%최소이승의합%동축도
针对带线缝合针尾孔同轴度检测问题,提出了一种对尾孔放大图像进行边缘检测并拟合的同轴度检测方法.首先根据小波变换原理,利用Db3小波基函数对尾孔放大图像进行了三层小波分解,高频部分利用小波多尺度积边缘检测方法抑制噪声,低频部分利用数学形态学边缘检测方法检测弱边缘信息.然后根据图像信息熵计算了单幅边缘图像的权重系数,进一步将多幅高频边缘图像和低频边缘图像融合,提取到了清晰的尾孔内外圆边缘图像.最后运用最小二乘圆拟合方法得到尾孔内圆与外圆圆心坐标,计算了同轴度.针对0.5 mm缝合针样本的实验结果表明该方法与传统检测方法的同轴度数据差值不超过0.2 μm,且具有良好实时性,能够满足尾孔的同轴度检测要求.
針對帶線縫閤針尾孔同軸度檢測問題,提齣瞭一種對尾孔放大圖像進行邊緣檢測併擬閤的同軸度檢測方法.首先根據小波變換原理,利用Db3小波基函數對尾孔放大圖像進行瞭三層小波分解,高頻部分利用小波多呎度積邊緣檢測方法抑製譟聲,低頻部分利用數學形態學邊緣檢測方法檢測弱邊緣信息.然後根據圖像信息熵計算瞭單幅邊緣圖像的權重繫數,進一步將多幅高頻邊緣圖像和低頻邊緣圖像融閤,提取到瞭清晰的尾孔內外圓邊緣圖像.最後運用最小二乘圓擬閤方法得到尾孔內圓與外圓圓心坐標,計算瞭同軸度.針對0.5 mm縫閤針樣本的實驗結果錶明該方法與傳統檢測方法的同軸度數據差值不超過0.2 μm,且具有良好實時性,能夠滿足尾孔的同軸度檢測要求.
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