计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
5期
300-302,314
,共4页
刘毅%黄兵%孙怀江%夏德深
劉毅%黃兵%孫懷江%夏德深
류의%황병%손부강%하덕심
图割%GrabCut%均值漂移%累积直方图%中心对称局部二值模式
圖割%GrabCut%均值漂移%纍積直方圖%中心對稱跼部二值模式
도할%GrabCut%균치표이%루적직방도%중심대칭국부이치모식
图割算法是目前最有效的交互式图像分割方法之一.针对当前景和背景颜色相似时容易发生分割错误并产生shrinking bias现象,以及基于像素的计算导致交互效率不高的问题,提出一种结合纹理特征的改进算法.该算法首先利用Mean Shift算法对图像进行预分割,构建区域邻接图,然后用累计直方图、CS-LBP纹理描述子对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过在能量函数中引入纹理约束项以及局部自适应的正则化参数,有效改善了分割效果和shrinking bias现象.实验结果表明,本算法交互效率得到了提高,分割结果更加精确.
圖割算法是目前最有效的交互式圖像分割方法之一.針對噹前景和揹景顏色相似時容易髮生分割錯誤併產生shrinking bias現象,以及基于像素的計算導緻交互效率不高的問題,提齣一種結閤紋理特徵的改進算法.該算法首先利用Mean Shift算法對圖像進行預分割,構建區域鄰接圖,然後用纍計直方圖、CS-LBP紋理描述子對每箇區域進行顏色和紋理特徵的提取,通過在能量函數中引入紋理約束項以及跼部自適應的正則化參數,有效改善瞭分割效果和shrinking bias現象.實驗結果錶明,本算法交互效率得到瞭提高,分割結果更加精確.
도할산법시목전최유효적교호식도상분할방법지일.침대당전경화배경안색상사시용역발생분할착오병산생shrinking bias현상,이급기우상소적계산도치교호효솔불고적문제,제출일충결합문리특정적개진산법.해산법수선이용Mean Shift산법대도상진행예분할,구건구역린접도,연후용루계직방도、CS-LBP문리묘술자대매개구역진행안색화문리특정적제취,통과재능량함수중인입문리약속항이급국부자괄응적정칙화삼수,유효개선료분할효과화shrinking bias현상.실험결과표명,본산법교호효솔득도료제고,분할결과경가정학.
