计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
5期
296-299
,共4页
赵越%李晶皎%徐鑫%陈超%白鑫
趙越%李晶皎%徐鑫%陳超%白鑫
조월%리정교%서흠%진초%백흠
CPSO算法%自适应%混沌粒子群%二维图像分割
CPSO算法%自適應%混沌粒子群%二維圖像分割
CPSO산법%자괄응%혼돈입자군%이유도상분할
由于PSO算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO)及其在图像分割中的应用.首先提出了一种改进的自适应粒子群优化算法(IAPSO).然后在IAPSO的基础上,加入了混沌优化方法,用混沌变量来初始化粒子的位置和速度,并用新的无限折叠混沌映射对算法进行混沌变异,从当前群体中择优选择部分粒子进行混沌优化.最后将ACPSO算法应用到图像分割中.通过与最大模糊Shannon熵阈值分割法、基于基本PSO的最大模糊Shannon熵阈值分割法进行对比,验证了基于自适应CPSO算法的二维模糊熵阈值图像分割方法的性能更好.
由于PSO算法會齣現虛假收斂或者早熟等現象,提齣瞭一種自適應混沌粒子群算法(ACPSO)及其在圖像分割中的應用.首先提齣瞭一種改進的自適應粒子群優化算法(IAPSO).然後在IAPSO的基礎上,加入瞭混沌優化方法,用混沌變量來初始化粒子的位置和速度,併用新的無限摺疊混沌映射對算法進行混沌變異,從噹前群體中擇優選擇部分粒子進行混沌優化.最後將ACPSO算法應用到圖像分割中.通過與最大模糊Shannon熵閾值分割法、基于基本PSO的最大模糊Shannon熵閾值分割法進行對比,驗證瞭基于自適應CPSO算法的二維模糊熵閾值圖像分割方法的性能更好.
유우PSO산법회출현허가수렴혹자조숙등현상,제출료일충자괄응혼돈입자군산법(ACPSO)급기재도상분할중적응용.수선제출료일충개진적자괄응입자군우화산법(IAPSO).연후재IAPSO적기출상,가입료혼돈우화방법,용혼돈변량래초시화입자적위치화속도,병용신적무한절첩혼돈영사대산법진행혼돈변이,종당전군체중택우선택부분입자진행혼돈우화.최후장ACPSO산법응용도도상분할중.통과여최대모호Shannon적역치분할법、기우기본PSO적최대모호Shannon적역치분할법진행대비,험증료기우자괄응CPSO산법적이유모호적역치도상분할방법적성능경호.
