计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
5期
287-290,306
,共5页
过渡区%云模型%图像阈值化%图像分割%不确定性
過渡區%雲模型%圖像閾值化%圖像分割%不確定性
과도구%운모형%도상역치화%도상분할%불학정성
针对图像自动分割中的最优阈值选择问题,提出了一种基于云模型和过渡区思想的图像阈值化方法.该方法首先通过逆向云算法获得给定图像的云模型；其次设计自适应阈值搜索准则,在云模型的骨干元素区间内最小化该准则,生成图像过渡区的云模型；然后采用极大判定法则实现图像过渡区的不确定性提取；最终根据过渡区像素的灰度峰值完成图像阈值化.新方法利用云模型解决图像过渡区的提取与分割问题,具有不确定性.定性和定量的实验结果及分析表明,该方法分割效果较好、性能稳定,具有合理性和有效性.
針對圖像自動分割中的最優閾值選擇問題,提齣瞭一種基于雲模型和過渡區思想的圖像閾值化方法.該方法首先通過逆嚮雲算法穫得給定圖像的雲模型；其次設計自適應閾值搜索準則,在雲模型的骨榦元素區間內最小化該準則,生成圖像過渡區的雲模型；然後採用極大判定法則實現圖像過渡區的不確定性提取；最終根據過渡區像素的灰度峰值完成圖像閾值化.新方法利用雲模型解決圖像過渡區的提取與分割問題,具有不確定性.定性和定量的實驗結果及分析錶明,該方法分割效果較好、性能穩定,具有閤理性和有效性.
침대도상자동분할중적최우역치선택문제,제출료일충기우운모형화과도구사상적도상역치화방법.해방법수선통과역향운산법획득급정도상적운모형；기차설계자괄응역치수색준칙,재운모형적골간원소구간내최소화해준칙,생성도상과도구적운모형；연후채용겁대판정법칙실현도상과도구적불학정성제취；최종근거과도구상소적회도봉치완성도상역치화.신방법이용운모형해결도상과도구적제취여분할문제,구유불학정성.정성화정량적실험결과급분석표명,해방법분할효과교호、성능은정,구유합이성화유효성.
