计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
5期
217-223
,共7页
数据挖掘%粒子群优化%变异算子%多变异算子%关联规则%模糊规则
數據挖掘%粒子群優化%變異算子%多變異算子%關聯規則%模糊規則
수거알굴%입자군우화%변이산자%다변이산자%관련규칙%모호규칙
针对事务数据库中连续型数值较难划分及粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出一种用多变异粒子群优化算法进行模糊关联规则提取的框架,即先对连续型数值进行模糊区间划分,再通过多变异粒子群优化算法对划分结果进行模糊关联规则挖掘.分别对模糊划分方法和多变异粒子群优化算法的相关参数及框架等进行说明.在多组实验中进行比较分析,结果表明了该方法的准确性和有效性.
針對事務數據庫中連續型數值較難劃分及粒子群優化算法易陷入跼部最優的問題,提齣一種用多變異粒子群優化算法進行模糊關聯規則提取的框架,即先對連續型數值進行模糊區間劃分,再通過多變異粒子群優化算法對劃分結果進行模糊關聯規則挖掘.分彆對模糊劃分方法和多變異粒子群優化算法的相關參數及框架等進行說明.在多組實驗中進行比較分析,結果錶明瞭該方法的準確性和有效性.
침대사무수거고중련속형수치교난화분급입자군우화산법역함입국부최우적문제,제출일충용다변이입자군우화산법진행모호관련규칙제취적광가,즉선대련속형수치진행모호구간화분,재통과다변이입자군우화산법대화분결과진행모호관련규칙알굴.분별대모호화분방법화다변이입자군우화산법적상관삼수급광가등진행설명.재다조실험중진행비교분석,결과표명료해방법적준학성화유효성.
