计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
5期
62-66
,共5页
张赣%梁伟%毕经平%邵定宏
張贛%樑偉%畢經平%邵定宏
장공%량위%필경평%소정굉
云计算%数据中心网络%地址自动配置%基于支点%快速配置
雲計算%數據中心網絡%地阯自動配置%基于支點%快速配置
운계산%수거중심망락%지지자동배치%기우지점%쾌속배치
目前云计算数据中心规模大,网络设备多,手动配置设备地址不但耗时耗力,而且容易出错.已有自动配置工作未能充分利用数据中心网络拓扑结构特征,导致从规划设计到实际设备配置的映射过程回溯步骤多,效率低.为此,提出了一种基于支点的数据中心网络地址快速自动配置方法PFAC(Pivot-based Fast Automatic Configuration).PFAC通过预处理分析数据中心网络拓扑层次关系,依据拓扑特征优选支点完成快速匹配,并基于支点缩小配置映射节点的候选集,有效提高了配置效率.基于FatTree结构的模拟实验表明,PFAC能够根据数据中心网络规划蓝图,自动快速地为物理设备分配地址.与经典数据中心网络地址配置方法相比,PFAC算法平均耗时缩短了35％.
目前雲計算數據中心規模大,網絡設備多,手動配置設備地阯不但耗時耗力,而且容易齣錯.已有自動配置工作未能充分利用數據中心網絡拓撲結構特徵,導緻從規劃設計到實際設備配置的映射過程迴溯步驟多,效率低.為此,提齣瞭一種基于支點的數據中心網絡地阯快速自動配置方法PFAC(Pivot-based Fast Automatic Configuration).PFAC通過預處理分析數據中心網絡拓撲層次關繫,依據拓撲特徵優選支點完成快速匹配,併基于支點縮小配置映射節點的候選集,有效提高瞭配置效率.基于FatTree結構的模擬實驗錶明,PFAC能夠根據數據中心網絡規劃藍圖,自動快速地為物理設備分配地阯.與經典數據中心網絡地阯配置方法相比,PFAC算法平均耗時縮短瞭35％.
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