传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2013年
5期
31-34
,共4页
分数阶神经网络%瓦斯涌出量%预测
分數階神經網絡%瓦斯湧齣量%預測
분수계신경망락%와사용출량%예측
针对现有的煤与瓦斯涌出危险性区域预测模型存在收敛速度慢、极易陷入局部极值等问题,结合BP的局部搜索能力和分数阶算法快速的全局搜索能力,提出了一种基于分数阶神经网络的新预测模型,用于非线性瓦斯涌出量的动态预测.经训练和实验结果表明:该模型较其他模型具有更好的滤波效果、更强的抗干扰能力、更快的收敛速度、更高的收敛精度等特点,能够达到准确指导实践的要求.
針對現有的煤與瓦斯湧齣危險性區域預測模型存在收斂速度慢、極易陷入跼部極值等問題,結閤BP的跼部搜索能力和分數階算法快速的全跼搜索能力,提齣瞭一種基于分數階神經網絡的新預測模型,用于非線性瓦斯湧齣量的動態預測.經訓練和實驗結果錶明:該模型較其他模型具有更好的濾波效果、更彊的抗榦擾能力、更快的收斂速度、更高的收斂精度等特點,能夠達到準確指導實踐的要求.
침대현유적매여와사용출위험성구역예측모형존재수렴속도만、겁역함입국부겁치등문제,결합BP적국부수색능력화분수계산법쾌속적전국수색능력,제출료일충기우분수계신경망락적신예측모형,용우비선성와사용출량적동태예측.경훈련화실험결과표명:해모형교기타모형구유경호적려파효과、경강적항간우능력、경쾌적수렴속도、경고적수렴정도등특점,능구체도준학지도실천적요구.
