计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
6期
1682-1685,1694
,共5页
强振平%刘辉%尚振宏%陈旭
彊振平%劉輝%尚振宏%陳旭
강진평%류휘%상진굉%진욱
前景检测%背景模型%统计模型%贝叶斯决策%阴影剔除
前景檢測%揹景模型%統計模型%貝葉斯決策%陰影剔除
전경검측%배경모형%통계모형%패협사결책%음영척제
针对基于统计模型的前景检测方法进行改进:一方面,背景模型中记录特征向量属于背景的历史最大概率,在当前帧像素点特征向量与背景模型中已有特征向量匹配时,利用历史最大概率提高其更新速度,使其尽快融入背景；另一方面,对利用贝叶斯决策规则检测的前景目标,剔除其轮廓信息后与背景的空间特征进行匹配,减少阴影对前景检测的影响.实验结果表明,与MoG方法和Li的统计模型方法的前景检测相比,该方法在阴影剔除以及大目标物体遮挡背景恢复等方面都有明显改进.
針對基于統計模型的前景檢測方法進行改進:一方麵,揹景模型中記錄特徵嚮量屬于揹景的歷史最大概率,在噹前幀像素點特徵嚮量與揹景模型中已有特徵嚮量匹配時,利用歷史最大概率提高其更新速度,使其儘快融入揹景；另一方麵,對利用貝葉斯決策規則檢測的前景目標,剔除其輪廓信息後與揹景的空間特徵進行匹配,減少陰影對前景檢測的影響.實驗結果錶明,與MoG方法和Li的統計模型方法的前景檢測相比,該方法在陰影剔除以及大目標物體遮擋揹景恢複等方麵都有明顯改進.
침대기우통계모형적전경검측방법진행개진:일방면,배경모형중기록특정향량속우배경적역사최대개솔,재당전정상소점특정향량여배경모형중이유특정향량필배시,이용역사최대개솔제고기경신속도,사기진쾌융입배경；령일방면,대이용패협사결책규칙검측적전경목표,척제기륜곽신식후여배경적공간특정진행필배,감소음영대전경검측적영향.실험결과표명,여MoG방법화Li적통계모형방법적전경검측상비,해방법재음영척제이급대목표물체차당배경회복등방면도유명현개진.
