农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2013年
9期
38-40,47
,共4页
植物电信号%多小波熵%信号熵%特征提取
植物電信號%多小波熵%信號熵%特徵提取
식물전신호%다소파적%신호적%특정제취
为了有效地对植物电信号进行分类,提出了基于多种小波熵与信号熵的特征提取方法.小波熵由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能够快速、准确地提取植物电信号的特征；但是,由于植物电信号的非平稳性和多样性,依靠单一的小波熵可能出现分类困难和分类不准确等问题,需要结合多种小波熵和信号的熵信息进行特征提取和分类.为此,以4类干旱胁迫下的君子兰叶片信号为对象,对提取的特征向量利用KNN方法进行分类.试验结果表明,该方法能够对君子兰叶片的电信号进行有效识别,为植物电信号的识别提供了一种可行的新方法.
為瞭有效地對植物電信號進行分類,提齣瞭基于多種小波熵與信號熵的特徵提取方法.小波熵由于結閤瞭小波變換和信息熵理論的優勢,能夠快速、準確地提取植物電信號的特徵；但是,由于植物電信號的非平穩性和多樣性,依靠單一的小波熵可能齣現分類睏難和分類不準確等問題,需要結閤多種小波熵和信號的熵信息進行特徵提取和分類.為此,以4類榦旱脅迫下的君子蘭葉片信號為對象,對提取的特徵嚮量利用KNN方法進行分類.試驗結果錶明,該方法能夠對君子蘭葉片的電信號進行有效識彆,為植物電信號的識彆提供瞭一種可行的新方法.
위료유효지대식물전신호진행분류,제출료기우다충소파적여신호적적특정제취방법.소파적유우결합료소파변환화신식적이론적우세,능구쾌속、준학지제취식물전신호적특정；단시,유우식물전신호적비평은성화다양성,의고단일적소파적가능출현분류곤난화분류불준학등문제,수요결합다충소파적화신호적적신식진행특정제취화분류.위차,이4류간한협박하적군자란협편신호위대상,대제취적특정향량이용KNN방법진행분류.시험결과표명,해방법능구대군자란협편적전신호진행유효식별,위식물전신호적식별제공료일충가행적신방법.
