机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2013年
9期
37-41
,共5页
高Q因子%低Q因子%稀疏分解%轴承早期故障
高Q因子%低Q因子%稀疏分解%軸承早期故障
고Q인자%저Q인자%희소분해%축승조기고장
非平稳信号是由持续振荡成分和非持续振荡的瞬态成分混合而成的,因此很难利用线性方法对其进行有效分析.针对此问题,提出一种基于双重Q因子的非线性分析方法.这种方法将非平稳信号表示成高共振成分(高Q因子)和低共振成分(低Q因子)的叠加,进而用双重Q因子对信号进行稀疏分解,得到其高共振成分和低共振成分.将双重Q因子的分析方法用到轴承的早期故障诊断中,指出故障信号是由高共振成分和低共振成分故障冲击信号组成,从而用低Q因子提取出故障冲击成分,达到有效去除强噪声的目的,快速且准确地提取出轴承早期微弱故障的冲击特征.仿真信号和滚动轴承试验数据分析结果表明:该方法具有良好的降噪性能,能够有效地去除信号中的强噪声.
非平穩信號是由持續振盪成分和非持續振盪的瞬態成分混閤而成的,因此很難利用線性方法對其進行有效分析.針對此問題,提齣一種基于雙重Q因子的非線性分析方法.這種方法將非平穩信號錶示成高共振成分(高Q因子)和低共振成分(低Q因子)的疊加,進而用雙重Q因子對信號進行稀疏分解,得到其高共振成分和低共振成分.將雙重Q因子的分析方法用到軸承的早期故障診斷中,指齣故障信號是由高共振成分和低共振成分故障遲擊信號組成,從而用低Q因子提取齣故障遲擊成分,達到有效去除彊譟聲的目的,快速且準確地提取齣軸承早期微弱故障的遲擊特徵.倣真信號和滾動軸承試驗數據分析結果錶明:該方法具有良好的降譟性能,能夠有效地去除信號中的彊譟聲.
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