地理科学进展
地理科學進展
지이과학진전
PROGRESS IN GEOGRAPHY
2010年
2期
138-144
,共7页
潜在蒸发量%常规气象要素%关系%主成分分析%典型相关%回归%云南
潛在蒸髮量%常規氣象要素%關繫%主成分分析%典型相關%迴歸%雲南
잠재증발량%상규기상요소%관계%주성분분석%전형상관%회귀%운남
evaporation capacity%conventional meteorological elements%relationship%orthogonal expansion method%canonical correlation%regression analysis
基于112个站点干旱期4月39年蒸发皿蒸发量和常规地面气象观测8要素数据,应用EOF和典型相关分析,深入论证各常规气象要素与气候蒸发量的相关性,分析并比较各要素对蒸发量场总方差的解释能力;同时应用线性同归分析作为验证,并探寻多气象要素对蒸发量模拟的最优要素组合.结果显示,从单要素影响角度分析,常规地面气象观测要素与蒸发量相关性的排列次序为:平均相对湿度＞平均气温＞平均地面温度＞日照时数＞平均风速＞平均水汽压＞气压＞降水量,这与蒸发的热力学和动力学理论解释相一致.回归分析验证了典型相关的主要结果;单个常规气象要素中平均相对湿度对气候蒸发量的模拟效果最好;基于平均相对湿度、平均气温、风速、日照时数和平均水汽压资料的前3个要素组合和全部5要素组合,分别是简便普通精度和高精度需求下常规气象要素推算模拟气候蒸发量的最优要素组合.本文加深了对气候蒸发量的相关认识,并对其模拟推算和空间分布量化有重要指导意义.
基于112箇站點榦旱期4月39年蒸髮皿蒸髮量和常規地麵氣象觀測8要素數據,應用EOF和典型相關分析,深入論證各常規氣象要素與氣候蒸髮量的相關性,分析併比較各要素對蒸髮量場總方差的解釋能力;同時應用線性同歸分析作為驗證,併探尋多氣象要素對蒸髮量模擬的最優要素組閤.結果顯示,從單要素影響角度分析,常規地麵氣象觀測要素與蒸髮量相關性的排列次序為:平均相對濕度＞平均氣溫＞平均地麵溫度＞日照時數＞平均風速＞平均水汽壓＞氣壓＞降水量,這與蒸髮的熱力學和動力學理論解釋相一緻.迴歸分析驗證瞭典型相關的主要結果;單箇常規氣象要素中平均相對濕度對氣候蒸髮量的模擬效果最好;基于平均相對濕度、平均氣溫、風速、日照時數和平均水汽壓資料的前3箇要素組閤和全部5要素組閤,分彆是簡便普通精度和高精度需求下常規氣象要素推算模擬氣候蒸髮量的最優要素組閤.本文加深瞭對氣候蒸髮量的相關認識,併對其模擬推算和空間分佈量化有重要指導意義.
기우112개참점간한기4월39년증발명증발량화상규지면기상관측8요소수거,응용EOF화전형상관분석,심입론증각상규기상요소여기후증발량적상관성,분석병비교각요소대증발량장총방차적해석능력;동시응용선성동귀분석작위험증,병탐심다기상요소대증발량모의적최우요소조합.결과현시,종단요소영향각도분석,상규지면기상관측요소여증발량상관성적배렬차서위:평균상대습도＞평균기온＞평균지면온도＞일조시수＞평균풍속＞평균수기압＞기압＞강수량,저여증발적열역학화동역학이론해석상일치.회귀분석험증료전형상관적주요결과;단개상규기상요소중평균상대습도대기후증발량적모의효과최호;기우평균상대습도、평균기온、풍속、일조시수화평균수기압자료적전3개요소조합화전부5요소조합,분별시간편보통정도화고정도수구하상규기상요소추산모의기후증발량적최우요소조합.본문가심료대기후증발량적상관인식,병대기모의추산화공간분포양화유중요지도의의.
