计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
5期
263-267
,共5页
卿逸男%丁永生%曾献辉%郝矿荣
卿逸男%丁永生%曾獻輝%郝礦榮
경일남%정영생%증헌휘%학광영
供水优化调度%水库群%多种群粒子群%差分进化
供水優化調度%水庫群%多種群粒子群%差分進化
공수우화조도%수고군%다충군입자군%차분진화
针对水库群供水优化调度问题,提出了一种带差分进化的双层多种群粒子群算法(DE-TMPSO).该算法实现粒子群优化算法的群体拓展和双并行运行机制,针对性地提高粒子群算法的全局搜索能力,同时采用不同粒度的多子群并行机制、种群间的双向最优信息流动以及引入差分进化策略也提高了该算法的局部搜索能力,在一定程度上避免了“早熟”现象的发生,具有较好的稳定性,收敛速度也得到了提高.该算法应用于我国南方某流域的水库群供水优化调度问题中,调度结果合理,为求解高维、复杂的水库群供水优化调度提供了新的思路和方法.
針對水庫群供水優化調度問題,提齣瞭一種帶差分進化的雙層多種群粒子群算法(DE-TMPSO).該算法實現粒子群優化算法的群體拓展和雙併行運行機製,針對性地提高粒子群算法的全跼搜索能力,同時採用不同粒度的多子群併行機製、種群間的雙嚮最優信息流動以及引入差分進化策略也提高瞭該算法的跼部搜索能力,在一定程度上避免瞭“早熟”現象的髮生,具有較好的穩定性,收斂速度也得到瞭提高.該算法應用于我國南方某流域的水庫群供水優化調度問題中,調度結果閤理,為求解高維、複雜的水庫群供水優化調度提供瞭新的思路和方法.
침대수고군공수우화조도문제,제출료일충대차분진화적쌍층다충군입자군산법(DE-TMPSO).해산법실현입자군우화산법적군체탁전화쌍병행운행궤제,침대성지제고입자군산법적전국수색능력,동시채용불동립도적다자군병행궤제、충군간적쌍향최우신식류동이급인입차분진화책략야제고료해산법적국부수색능력,재일정정도상피면료“조숙”현상적발생,구유교호적은정성,수렴속도야득도료제고.해산법응용우아국남방모류역적수고군공수우화조도문제중,조도결과합리,위구해고유、복잡적수고군공수우화조도제공료신적사로화방법.
