计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
5期
254-257
,共4页
白酒识别%电子鼻%小波神经网络%遗传算法
白酒識彆%電子鼻%小波神經網絡%遺傳算法
백주식별%전자비%소파신경망락%유전산법
为研究不同品质白酒快速识别的电子鼻技术,利用自制的电子鼻采集四种白酒样品的气味数据,建立了BP神经网络分类模型.针对BP算法普遍存在的收敛速度慢、易陷入局部极小且网络参数需要人工设定的缺陷,提出一种将遗传算法的自适应全局优化搜索能力、小波分析的非线性逼近能力和BP算法自学习能力结合在一起的遗传小波神经网络白酒识别模型.仿真结果表明,与BP神经网络和小波神经网络相比,GA-WNN分类模型的收敛速度和分类准确率都得到了较大提高,可应用于白酒识别电子鼻.
為研究不同品質白酒快速識彆的電子鼻技術,利用自製的電子鼻採集四種白酒樣品的氣味數據,建立瞭BP神經網絡分類模型.針對BP算法普遍存在的收斂速度慢、易陷入跼部極小且網絡參數需要人工設定的缺陷,提齣一種將遺傳算法的自適應全跼優化搜索能力、小波分析的非線性逼近能力和BP算法自學習能力結閤在一起的遺傳小波神經網絡白酒識彆模型.倣真結果錶明,與BP神經網絡和小波神經網絡相比,GA-WNN分類模型的收斂速度和分類準確率都得到瞭較大提高,可應用于白酒識彆電子鼻.
위연구불동품질백주쾌속식별적전자비기술,이용자제적전자비채집사충백주양품적기미수거,건립료BP신경망락분류모형.침대BP산법보편존재적수렴속도만、역함입국부겁소차망락삼수수요인공설정적결함,제출일충장유전산법적자괄응전국우화수색능력、소파분석적비선성핍근능력화BP산법자학습능력결합재일기적유전소파신경망락백주식별모형.방진결과표명,여BP신경망락화소파신경망락상비,GA-WNN분류모형적수렴속도화분류준학솔도득도료교대제고,가응용우백주식별전자비.
