计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
6期
225-228
,共4页
毛建鑫%刘炜%侯秋华%孙红彬
毛建鑫%劉煒%侯鞦華%孫紅彬
모건흠%류위%후추화%손홍빈
特征提取%自优化%改进算法%识别率
特徵提取%自優化%改進算法%識彆率
특정제취%자우화%개진산법%식별솔
介绍了颜色矩、Hu矩、Zernike矩、小波矩等特征提取算法,改进了大小特征提取算法.针对单一特征提取算法提取特征信息不全面,不能区别对待识别样本,识别率低等问题提出了一种改进特征提取算法,该算法由上述五种算法通过特征距离自优化组合生成.介绍了算法公式,执行流程,结合项目建立了特征库.通过选取几类易于混淆的水果进行识别试验,结果表明采用改进特征提取算法的识别率明显优于单一特征提取算法,只是识别的平均时间略有延长,但可满足实时识别的要求的别足.
介紹瞭顏色矩、Hu矩、Zernike矩、小波矩等特徵提取算法,改進瞭大小特徵提取算法.針對單一特徵提取算法提取特徵信息不全麵,不能區彆對待識彆樣本,識彆率低等問題提齣瞭一種改進特徵提取算法,該算法由上述五種算法通過特徵距離自優化組閤生成.介紹瞭算法公式,執行流程,結閤項目建立瞭特徵庫.通過選取幾類易于混淆的水果進行識彆試驗,結果錶明採用改進特徵提取算法的識彆率明顯優于單一特徵提取算法,隻是識彆的平均時間略有延長,但可滿足實時識彆的要求的彆足.
개소료안색구、Hu구、Zernike구、소파구등특정제취산법,개진료대소특정제취산법.침대단일특정제취산법제취특정신식불전면,불능구별대대식별양본,식별솔저등문제제출료일충개진특정제취산법,해산법유상술오충산법통과특정거리자우화조합생성.개소료산법공식,집행류정,결합항목건립료특정고.통과선취궤류역우혼효적수과진행식별시험,결과표명채용개진특정제취산법적식별솔명현우우단일특정제취산법,지시식별적평균시간략유연장,단가만족실시식별적요구적별족.
