计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
12期
242-245,254
,共5页
神经网络%灰色模型%股票价格%预测%修正
神經網絡%灰色模型%股票價格%預測%脩正
신경망락%회색모형%고표개격%예측%수정
股票价格受多种因素的综合影响,具有趋势性、较大波动性和随机性等变化特点,单一模型难准确对其变化规律进行准确描述,将灰色理论和BP神经网络相结合构建一种股票价格组合预测模型.采用灰色GM(1,1)预测模型动态预测股票价格变化趋势,运用BP神经网络对灰色GM(1,1)模型预测结果进行修正,以提高股票价格预测精度.采用ST东北高(600003)股票价格对预测模型性能进行测试,结果表明,组合预测模型提高了股票价格的预测精度,更能挖掘股票价格变化规律.
股票價格受多種因素的綜閤影響,具有趨勢性、較大波動性和隨機性等變化特點,單一模型難準確對其變化規律進行準確描述,將灰色理論和BP神經網絡相結閤構建一種股票價格組閤預測模型.採用灰色GM(1,1)預測模型動態預測股票價格變化趨勢,運用BP神經網絡對灰色GM(1,1)模型預測結果進行脩正,以提高股票價格預測精度.採用ST東北高(600003)股票價格對預測模型性能進行測試,結果錶明,組閤預測模型提高瞭股票價格的預測精度,更能挖掘股票價格變化規律.
고표개격수다충인소적종합영향,구유추세성、교대파동성화수궤성등변화특점,단일모형난준학대기변화규률진행준학묘술,장회색이론화BP신경망락상결합구건일충고표개격조합예측모형.채용회색GM(1,1)예측모형동태예측고표개격변화추세,운용BP신경망락대회색GM(1,1)모형예측결과진행수정,이제고고표개격예측정도.채용ST동북고(600003)고표개격대예측모형성능진행측시,결과표명,조합예측모형제고료고표개격적예측정도,경능알굴고표개격변화규률.
