计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
12期
233-236
,共4页
故障诊断%分类%J48决策树%Weka
故障診斷%分類%J48決策樹%Weka
고장진단%분류%J48결책수%Weka
针对PHM(Prognostic and Health Management)中数据挖掘和知识获取困难的问题,提出一种以J48决策树算法为基础的故障诊断方法.采用了开源数据挖掘软件Weka,对CTSV滤波器故障仿真数据进行计算,对故障数据进行属性清理和参数选择.生成的决策树模型有很高的交叉验证率和分类效果.
針對PHM(Prognostic and Health Management)中數據挖掘和知識穫取睏難的問題,提齣一種以J48決策樹算法為基礎的故障診斷方法.採用瞭開源數據挖掘軟件Weka,對CTSV濾波器故障倣真數據進行計算,對故障數據進行屬性清理和參數選擇.生成的決策樹模型有很高的交扠驗證率和分類效果.
침대PHM(Prognostic and Health Management)중수거알굴화지식획취곤난적문제,제출일충이J48결책수산법위기출적고장진단방법.채용료개원수거알굴연건Weka,대CTSV려파기고장방진수거진행계산,대고장수거진행속성청리화삼수선택.생성적결책수모형유흔고적교차험증솔화분류효과.