计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
12期
160-163
,共4页
鲁淑霞%周旭%张萌%王熙照
魯淑霞%週旭%張萌%王熙照
로숙하%주욱%장맹%왕희조
极端支持向量机%支持向量机%权
極耑支持嚮量機%支持嚮量機%權
겁단지지향량궤%지지향량궤%권
由于极端支持向量分类机(ESVM)在对样本进行分类时并没有考虑到数据集中样本点的分布情况,对所有样本点的误差项都给予了相同的惩罚因子,使得分类器的分类效果很容易受到噪声、野值数据的干扰,针对这个问题,在ESVM的基础上提出了一种基于距离加权的极端支持向量机(WESVM).由于不同的样本到其类中心距离的不同,因此对不同的样本给予不同的权重.分类实验结果表明WESVM与ELM、ESVM相比具有更好的分类精度.
由于極耑支持嚮量分類機(ESVM)在對樣本進行分類時併沒有攷慮到數據集中樣本點的分佈情況,對所有樣本點的誤差項都給予瞭相同的懲罰因子,使得分類器的分類效果很容易受到譟聲、野值數據的榦擾,針對這箇問題,在ESVM的基礎上提齣瞭一種基于距離加權的極耑支持嚮量機(WESVM).由于不同的樣本到其類中心距離的不同,因此對不同的樣本給予不同的權重.分類實驗結果錶明WESVM與ELM、ESVM相比具有更好的分類精度.
유우겁단지지향량분류궤(ESVM)재대양본진행분류시병몰유고필도수거집중양본점적분포정황,대소유양본점적오차항도급여료상동적징벌인자,사득분류기적분류효과흔용역수도조성、야치수거적간우,침대저개문제,재ESVM적기출상제출료일충기우거리가권적겁단지지향량궤(WESVM).유우불동적양본도기류중심거리적불동,인차대불동적양본급여불동적권중.분류실험결과표명WESVM여ELM、ESVM상비구유경호적분류정도.
