科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2013年
19期
75
,共1页
聚类分析%数据挖掘%Web
聚類分析%數據挖掘%Web
취류분석%수거알굴%Web
聚类分析是时空数据挖掘领域近年来研究的热点问题,对于揭示要素的发展变化趋势、规律以及本质特征具有重要意义.目前,聚类分析的研究仍在初步,缺乏具有普适性的聚类分析方法.为此,本文针对从事Web开发的行业数据提出了一种时空一体化的聚类方法.该方法很好地顾及了时空数据的时空耦合、时空相关与时空异质特征,避免了过多人为主观因素的干扰,聚类结果具有较好的可靠性.
聚類分析是時空數據挖掘領域近年來研究的熱點問題,對于揭示要素的髮展變化趨勢、規律以及本質特徵具有重要意義.目前,聚類分析的研究仍在初步,缺乏具有普適性的聚類分析方法.為此,本文針對從事Web開髮的行業數據提齣瞭一種時空一體化的聚類方法.該方法很好地顧及瞭時空數據的時空耦閤、時空相關與時空異質特徵,避免瞭過多人為主觀因素的榦擾,聚類結果具有較好的可靠性.
취류분석시시공수거알굴영역근년래연구적열점문제,대우게시요소적발전변화추세、규률이급본질특정구유중요의의.목전,취류분석적연구잉재초보,결핍구유보괄성적취류분석방법.위차,본문침대종사Web개발적행업수거제출료일충시공일체화적취류방법.해방법흔호지고급료시공수거적시공우합、시공상관여시공이질특정,피면료과다인위주관인소적간우,취류결과구유교호적가고성.