计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
4期
302-305,318
,共5页
运动目标检测%背景减除%尺度不变三值模式%纹理%背景模型
運動目標檢測%揹景減除%呎度不變三值模式%紋理%揹景模型
운동목표검측%배경감제%척도불변삼치모식%문리%배경모형
Moving object detection%Background subtraction%Scale invariant local pattern(SILTP)%Texture%Background model
精确的运动目标检测是许多视频分析技术的前提.提出了一种基于背景减除的运动目标检测算法,该算法利用尺度不变三值模式(SILTP)进行纹理特征变换,并对视频序列的第一帧进行快速的背景模型初始化.对于背景模型的建立,直接采用SILTP纹理特征值,而不是计算其像素分布.最后结合像素的空间信息,采用随机替代的策略来更新背景模型.在wallflower测试集上的测试结果表明,与其他算法相比,该算法在满足实时性的基础上具有很好的检测效果,特别是在阴影的去除及光照的突变上有很好的鲁棒性.
精確的運動目標檢測是許多視頻分析技術的前提.提齣瞭一種基于揹景減除的運動目標檢測算法,該算法利用呎度不變三值模式(SILTP)進行紋理特徵變換,併對視頻序列的第一幀進行快速的揹景模型初始化.對于揹景模型的建立,直接採用SILTP紋理特徵值,而不是計算其像素分佈.最後結閤像素的空間信息,採用隨機替代的策略來更新揹景模型.在wallflower測試集上的測試結果錶明,與其他算法相比,該算法在滿足實時性的基礎上具有很好的檢測效果,特彆是在陰影的去除及光照的突變上有很好的魯棒性.
정학적운동목표검측시허다시빈분석기술적전제.제출료일충기우배경감제적운동목표검측산법,해산법이용척도불변삼치모식(SILTP)진행문리특정변환,병대시빈서렬적제일정진행쾌속적배경모형초시화.대우배경모형적건립,직접채용SILTP문리특정치,이불시계산기상소분포.최후결합상소적공간신식,채용수궤체대적책략래경신배경모형.재wallflower측시집상적측시결과표명,여기타산법상비,해산법재만족실시성적기출상구유흔호적검측효과,특별시재음영적거제급광조적돌변상유흔호적로봉성.
