城市建设理论研究(电子版)
城市建設理論研究(電子版)
성시건설이론연구(전자판)
ChengShi Jianshe LiLun Yan Jiu
2013年
15期
,共1页
王佑%蔡怡挺%池晓金%朱犇
王祐%蔡怡挺%池曉金%硃犇
왕우%채이정%지효금%주분
中压配电网%线损计算%遗传算法%神经网络
中壓配電網%線損計算%遺傳算法%神經網絡
중압배전망%선손계산%유전산법%신경망락
长期以来国内中压配电网线损计算困难,虽已做过大量研究,但仍未完全解决。文中针对这一难点以及遗传算法,(GA)与人工神经网络(ANN)相结合优点,提出了一种利用改进GA优化ANN计算中压配电网线损新方法。该方法首先利用负荷测试仪获得ANN模型所需学习样本,然后利用改进GA优化ANN的结构,最后应用优化BP型ANN来拟合影响线损特征参数,与线损之间复杂关系,从而,建立了适合配电网线损计算新模型。实例验证结果表明该方法具有计算精度高、模型简单、和经济实用等优点。
長期以來國內中壓配電網線損計算睏難,雖已做過大量研究,但仍未完全解決。文中針對這一難點以及遺傳算法,(GA)與人工神經網絡(ANN)相結閤優點,提齣瞭一種利用改進GA優化ANN計算中壓配電網線損新方法。該方法首先利用負荷測試儀穫得ANN模型所需學習樣本,然後利用改進GA優化ANN的結構,最後應用優化BP型ANN來擬閤影響線損特徵參數,與線損之間複雜關繫,從而,建立瞭適閤配電網線損計算新模型。實例驗證結果錶明該方法具有計算精度高、模型簡單、和經濟實用等優點。
장기이래국내중압배전망선손계산곤난,수이주과대량연구,단잉미완전해결。문중침대저일난점이급유전산법,(GA)여인공신경망락(ANN)상결합우점,제출료일충이용개진GA우화ANN계산중압배전망선손신방법。해방법수선이용부하측시의획득ANN모형소수학습양본,연후이용개진GA우화ANN적결구,최후응용우화BP형ANN래의합영향선손특정삼수,여선손지간복잡관계,종이,건립료괄합배전망선손계산신모형。실례험증결과표명해방법구유계산정도고、모형간단、화경제실용등우점。