CAJ | 학술논문

长期以来国内中压配电网线损计算困难，虽已做过大量研究，但仍未完全解决。文中针对这一难点以及遗传算法，(GA)与人工神经网络(ANN)相结合优点，提出了一种利用改进GA优化ANN计算中压配电网线损新方法。该方法首先利用负荷测试仪获得ANN模型所需学习样本，然后利用改进GA优化ANN的结构，最后应用优化BP型ANN来拟合影响线损特征参数，与线损之间复杂关系，从而，建立了适合配电网线损计算新模型。实例验证结果表明该方法具有计算精度高、模型简单、和经济实用等优点。
장기이래국내중압배전망선손계산곤난，수이주과대량연구，단잉미완전해결。문중침대저일난점이급유전산법，(GA)여인공신경망락(ANN)상결합우점，제출료일충이용개진GA우화ANN계산중압배전망선손신방법。해방법수선이용부하측시의획득ANN모형소수학습양본，연후이용개진GA우화ANN적결구，최후응용우화BP형ANN래의합영향선손특정삼수，여선손지간복잡관계，종이，건립료괄합배전망선손계산신모형。실례험증결과표명해방법구유계산정도고、모형간단、화경제실용등우점。