桂林理工大学学报
桂林理工大學學報
계림리공대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
1期
99-106
,共8页
易忠胜%叶廷文%刘红艳%莫凌云
易忠勝%葉廷文%劉紅豔%莫凌雲
역충성%협정문%류홍염%막릉운
细胞色素P450 1A2%抑制剂%定量结构-活性相关%密度泛函理论(DFT)%VSMP
細胞色素P450 1A2%抑製劑%定量結構-活性相關%密度汎函理論(DFT)%VSMP
세포색소P450 1A2%억제제%정량결구-활성상관%밀도범함이론(DFT)%VSMP
cytochrome P450 1 A2%inhibitor%quantitative structure-activity relationship (QSAR)%density functional theory (DFT)%variable selection and modeling based on prediction (VSMP)
在B3LYP/6-31G*水平上采用高斯09全优化计算了50个P450 1A2抑制剂的量子化学参数,应用基于预测的模型变量选择方法(VSMP)选择描述子最佳子集,建立了最高轨道占有能(EHOMO)和分子体积(k)与萘、内酯衍生物及其他化合物对细胞色素氧化酶P450 1A2抑制剂的两变量线性QSAR模型,结果表明:所选的2个分子结构描述符与50个抑制剂的活性之间具有很强的线性关系(相关系数r2=0.907 0)和内部预测能力(留多法交叉验证相关系数q2 =0.751 7).同时,将50个化合物分成奇数集和偶数集各自进行筛选建模,并彼此进行外部预测,对全部样本集、奇数集和偶数集样本模型进行了y-Randomization检验,结果表明描述符EHOMO和Vm建立的模型均非常稳定并具有很高的预测能力.
在B3LYP/6-31G*水平上採用高斯09全優化計算瞭50箇P450 1A2抑製劑的量子化學參數,應用基于預測的模型變量選擇方法(VSMP)選擇描述子最佳子集,建立瞭最高軌道佔有能(EHOMO)和分子體積(k)與萘、內酯衍生物及其他化閤物對細胞色素氧化酶P450 1A2抑製劑的兩變量線性QSAR模型,結果錶明:所選的2箇分子結構描述符與50箇抑製劑的活性之間具有很彊的線性關繫(相關繫數r2=0.907 0)和內部預測能力(留多法交扠驗證相關繫數q2 =0.751 7).同時,將50箇化閤物分成奇數集和偶數集各自進行篩選建模,併彼此進行外部預測,對全部樣本集、奇數集和偶數集樣本模型進行瞭y-Randomization檢驗,結果錶明描述符EHOMO和Vm建立的模型均非常穩定併具有很高的預測能力.
재B3LYP/6-31G*수평상채용고사09전우화계산료50개P450 1A2억제제적양자화학삼수,응용기우예측적모형변량선택방법(VSMP)선택묘술자최가자집,건립료최고궤도점유능(EHOMO)화분자체적(k)여내、내지연생물급기타화합물대세포색소양화매P450 1A2억제제적량변량선성QSAR모형,결과표명:소선적2개분자결구묘술부여50개억제제적활성지간구유흔강적선성관계(상관계수r2=0.907 0)화내부예측능력(류다법교차험증상관계수q2 =0.751 7).동시,장50개화합물분성기수집화우수집각자진행사선건모,병피차진행외부예측,대전부양본집、기수집화우수집양본모형진행료y-Randomization검험,결과표명묘술부EHOMO화Vm건립적모형균비상은정병구유흔고적예측능력.
