吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2013年
2期
113-118
,共6页
高凯%陈贺新%赵岩%王钢%黎昌明
高凱%陳賀新%趙巖%王鋼%黎昌明
고개%진하신%조암%왕강%려창명
深度图压缩%Sobel算子%虚拟视点合成%主观质量
深度圖壓縮%Sobel算子%虛擬視點閤成%主觀質量
심도도압축%Sobel산자%허의시점합성%주관질량
针对H.264/AVC标准采用统一量化参数对深度图进行压缩,并不能很好地保留深度图的边缘,解码后深度图像严重影响虚拟合成视点主观质量的问题,在H.264/AVC扩展多视点编码(JMVC:Joint Multi-view Video Coding)框架基础上,引进一种新的面向虚拟视点合成的深度图编码方法.根据深度图结构特点,使用Sobel算子分析深度图当前块的边缘信息.如果当前块中含有目标边缘信息,则通过减少QP值进行压缩编码；如果当前块中不含边缘信息,则增加QP值进行压缩编码.通过计算所有16×16,8×8,4×4块的率失真代价,选择最小的率失真代价的预测模式.实验结果表明,使用解码后的深度图合成虚拟视点,该方法在与原JMVC 几乎同等比特率的情况下,提高了虚拟视点的主观合成质量.
針對H.264/AVC標準採用統一量化參數對深度圖進行壓縮,併不能很好地保留深度圖的邊緣,解碼後深度圖像嚴重影響虛擬閤成視點主觀質量的問題,在H.264/AVC擴展多視點編碼(JMVC:Joint Multi-view Video Coding)框架基礎上,引進一種新的麵嚮虛擬視點閤成的深度圖編碼方法.根據深度圖結構特點,使用Sobel算子分析深度圖噹前塊的邊緣信息.如果噹前塊中含有目標邊緣信息,則通過減少QP值進行壓縮編碼；如果噹前塊中不含邊緣信息,則增加QP值進行壓縮編碼.通過計算所有16×16,8×8,4×4塊的率失真代價,選擇最小的率失真代價的預測模式.實驗結果錶明,使用解碼後的深度圖閤成虛擬視點,該方法在與原JMVC 幾乎同等比特率的情況下,提高瞭虛擬視點的主觀閤成質量.
침대H.264/AVC표준채용통일양화삼수대심도도진행압축,병불능흔호지보류심도도적변연,해마후심도도상엄중영향허의합성시점주관질량적문제,재H.264/AVC확전다시점편마(JMVC:Joint Multi-view Video Coding)광가기출상,인진일충신적면향허의시점합성적심도도편마방법.근거심도도결구특점,사용Sobel산자분석심도도당전괴적변연신식.여과당전괴중함유목표변연신식,칙통과감소QP치진행압축편마；여과당전괴중불함변연신식,칙증가QP치진행압축편마.통과계산소유16×16,8×8,4×4괴적솔실진대개,선택최소적솔실진대개적예측모식.실험결과표명,사용해마후적심도도합성허의시점,해방법재여원JMVC 궤호동등비특솔적정황하,제고료허의시점적주관합성질량.
