计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
5期
1076-1084
,共9页
双重邻居选取策略%兴趣相似用户%信任计算模型%协同过滤%推荐系统%相似度
雙重鄰居選取策略%興趣相似用戶%信任計算模型%協同過濾%推薦繫統%相似度
쌍중린거선취책략%흥취상사용호%신임계산모형%협동과려%추천계통%상사도
协同过滤是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,但是传统的协同过滤推荐算法存在推荐精度低和抗攻击能力差的缺陷.针对这些问题,提出了一种基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法.首先基于用户相似度计算的结果,动态选取目标用户的兴趣相似用户集.然后提出了一种用户信任计算模型,根据用户的评分信息,计算得到目标用户对兴趣相似用户的信任度,并以此作为选取可信邻居用户的依据.最后,利用双重邻居选取策略,完成对目标用户的推荐.实验结果表明该算法不仅提高了系统推荐精度,而且具有较强的抗攻击能力.
協同過濾是電子商務推薦繫統中應用最成功的推薦技術之一,但是傳統的協同過濾推薦算法存在推薦精度低和抗攻擊能力差的缺陷.針對這些問題,提齣瞭一種基于雙重鄰居選取策略的協同過濾推薦算法.首先基于用戶相似度計算的結果,動態選取目標用戶的興趣相似用戶集.然後提齣瞭一種用戶信任計算模型,根據用戶的評分信息,計算得到目標用戶對興趣相似用戶的信任度,併以此作為選取可信鄰居用戶的依據.最後,利用雙重鄰居選取策略,完成對目標用戶的推薦.實驗結果錶明該算法不僅提高瞭繫統推薦精度,而且具有較彊的抗攻擊能力.
협동과려시전자상무추천계통중응용최성공적추천기술지일,단시전통적협동과려추천산법존재추천정도저화항공격능력차적결함.침대저사문제,제출료일충기우쌍중린거선취책략적협동과려추천산법.수선기우용호상사도계산적결과,동태선취목표용호적흥취상사용호집.연후제출료일충용호신임계산모형,근거용호적평분신식,계산득도목표용호대흥취상사용호적신임도,병이차작위선취가신린거용호적의거.최후,이용쌍중린거선취책략,완성대목표용호적추천.실험결과표명해산법불부제고료계통추천정도,이차구유교강적항공격능력.
