CAJ | 학술논문

依据图像信源区域平稳性质,分析LSB匹配隐写对图像区域统计特性的影响,提出一种基于区域随机性特征的隐写分析方法.运用分块处理划分图像区域,对各区域像素进行Hilbert扫描并提取像素最低有效位比特序列,进而将比特序列作异或运算所得到的参量定义为区域随机性度量指标,最后统计并分析区域随机性指标直方图,提取直方图信息熵、特殊取值及原点矩3类特征,结合Fisher线性分类器对载体、载密图像进行判别.实验结果表明,该方法在不同图像库和不同嵌入率条件下对LSB匹配隐写均表现出良好的检测性能,与现有典型检测算法相比其检测性能具有明显提高.
의거도상신원구역평은성질,분석LSB필배은사대도상구역통계특성적영향,제출일충기우구역수궤성특정적은사분석방법.운용분괴처리화분도상구역,대각구역상소진행Hilbert소묘병제취상소최저유효위비특서렬,진이장비특서렬작이혹운산소득도적삼량정의위구역수궤성도량지표,최후통계병분석구역수궤성지표직방도,제취직방도신식적、특수취치급원점구3류특정,결합Fisher선성분류기대재체、재밀도상진행판별.실험결과표명,해방법재불동도상고화불동감입솔조건하대LSB필배은사균표현출량호적검측성능,여현유전형검측산법상비기검측성능구유명현제고.