光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
5期
1226-1229
,共4页
王毅%马翔%温亚东%邹泉%王俊%涂家润%蔡文生%邵学广
王毅%馬翔%溫亞東%鄒泉%王俊%塗傢潤%蔡文生%邵學廣
왕의%마상%온아동%추천%왕준%도가윤%채문생%소학엄
近红外光谱%多元统计%建模分析%过程分析%实时监控
近紅外光譜%多元統計%建模分析%過程分析%實時鑑控
근홍외광보%다원통계%건모분석%과정분석%실시감공
近红外漫反射光谱快速、无损且适用于实际复杂样品分析等特点被广泛应用于在位和在线分析.基于近红外光谱漫反射技术和多元统计过程分析方法建立了一种适用于生产过程分析与在线实时监测新方法.该方法实时采集生产过程中物料的近红外光谱,并利用已建立的模型计算统计量Hotelling T2对生产过程进行实时评价.模型的建立采用了主成分分析,统计量根据实时光谱在主成分模型上投影进行计算.实际应用表明,利用该方法可以根据统计量实时监测生产过程中物料的变动情况,并根据不同批次统计量的进一步统计实现批次间的相对稳定性分析.因此,该方法可作为生产过程质量控制的良好手段.
近紅外漫反射光譜快速、無損且適用于實際複雜樣品分析等特點被廣汎應用于在位和在線分析.基于近紅外光譜漫反射技術和多元統計過程分析方法建立瞭一種適用于生產過程分析與在線實時鑑測新方法.該方法實時採集生產過程中物料的近紅外光譜,併利用已建立的模型計算統計量Hotelling T2對生產過程進行實時評價.模型的建立採用瞭主成分分析,統計量根據實時光譜在主成分模型上投影進行計算.實際應用錶明,利用該方法可以根據統計量實時鑑測生產過程中物料的變動情況,併根據不同批次統計量的進一步統計實現批次間的相對穩定性分析.因此,該方法可作為生產過程質量控製的良好手段.
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