计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
4期
297-301
,共5页
王万良%陈宇%邱虹%郑建炜
王萬良%陳宇%邱虹%鄭建煒
왕만량%진우%구홍%정건위
非线性系统%在线学习%QR分解%增量计算%特征降维
非線性繫統%在線學習%QR分解%增量計算%特徵降維
비선성계통%재선학습%QR분해%증량계산%특정강유
Nonlinear system%Online learning%QR decomposition%Incremental computation%Dimension reduction
针对非线性系统在线学习的效率问题,提出了一种基于QR分解的增量式核判别分析法.该算法充分利用基于QR分解的核判别分析法的先降维后提取特征的思想,将核空间映射到低维空间进行计算,减少了构造核矩阵的计算量,降低了核矩阵的存储空间.同时引入增量计算的思想,有效地解决了在线学习中冗余计算的问题.在TE过程数据和ORL人脸库上的仿真实验证明了该算法在特征提取上的有效性,其相比批量式算法有更高的效率优势.
針對非線性繫統在線學習的效率問題,提齣瞭一種基于QR分解的增量式覈判彆分析法.該算法充分利用基于QR分解的覈判彆分析法的先降維後提取特徵的思想,將覈空間映射到低維空間進行計算,減少瞭構造覈矩陣的計算量,降低瞭覈矩陣的存儲空間.同時引入增量計算的思想,有效地解決瞭在線學習中冗餘計算的問題.在TE過程數據和ORL人臉庫上的倣真實驗證明瞭該算法在特徵提取上的有效性,其相比批量式算法有更高的效率優勢.
침대비선성계통재선학습적효솔문제,제출료일충기우QR분해적증량식핵판별분석법.해산법충분이용기우QR분해적핵판별분석법적선강유후제취특정적사상,장핵공간영사도저유공간진행계산,감소료구조핵구진적계산량,강저료핵구진적존저공간.동시인입증량계산적사상,유효지해결료재선학습중용여계산적문제.재TE과정수거화ORL인검고상적방진실험증명료해산법재특정제취상적유효성,기상비비량식산법유경고적효솔우세.
