中国电力
中國電力
중국전력
ELECTRIC POWER
2013年
5期
94-98
,共5页
卢艳超%温卫宁%赵彪%郑燕%史雪飞
盧豔超%溫衛寧%趙彪%鄭燕%史雪飛
로염초%온위저%조표%정연%사설비
电网工程设备价格%经验模态分解%支持向量机%价格预测
電網工程設備價格%經驗模態分解%支持嚮量機%價格預測
전망공정설비개격%경험모태분해%지지향량궤%개격예측
电网工程设备价格的非线性和非平稳性特征导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-SVM预测模型.利用经验模态分解(EMD)将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(SVM)的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值.以180 MVA主变的历史数据为样本,通过与SVM的预测结果进行对比及误差分析,验证了EMD-SVM预测方法能够有效提高电网工程设备价格的预测精度,对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值.
電網工程設備價格的非線性和非平穩性特徵導緻其價格預測難度大、預測精度低,針對這一問題,建立瞭EMD-SVM預測模型.利用經驗模態分解(EMD)將歷史價格分解為平穩的、週期波動的若榦價格分量,併以此作為輸入,對各分量進行基于支持嚮量機(SVM)的價格預測,最後將各預測分量疊加得到預測值.以180 MVA主變的歷史數據為樣本,通過與SVM的預測結果進行對比及誤差分析,驗證瞭EMD-SVM預測方法能夠有效提高電網工程設備價格的預測精度,對于工程造價管控和設備招投標具有一定的參攷價值.
전망공정설비개격적비선성화비평은성특정도치기개격예측난도대、예측정도저,침대저일문제,건립료EMD-SVM예측모형.이용경험모태분해(EMD)장역사개격분해위평은적、주기파동적약간개격분량,병이차작위수입,대각분량진행기우지지향량궤(SVM)적개격예측,최후장각예측분량첩가득도예측치.이180 MVA주변적역사수거위양본,통과여SVM적예측결과진행대비급오차분석,험증료EMD-SVM예측방법능구유효제고전망공정설비개격적예측정도,대우공정조개관공화설비초투표구유일정적삼고개치.
