计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
5期
337-340
,共4页
王永波%温佩芝%李丽芳%张建军
王永波%溫珮芝%李麗芳%張建軍
왕영파%온패지%리려방%장건군
射频识别技术%蚁群算法%粒子群算法%大型仓储
射頻識彆技術%蟻群算法%粒子群算法%大型倉儲
사빈식별기술%의군산법%입자군산법%대형창저
基于RFID的大型仓储,具有仓储规模大、货物精确定位且信息实时反馈,快速无纸化订单传送等特点,使拣货路径优化难度加大,传统的拣货模式无法满足要求.对此,结合蚁群和粒子群算法的优点,给出了蚁群-粒子群优化算法在基于RFID的大型仓储拣货路劲优化中的应用,使“蚂蚁”具有“粒子性”,改进粒子群算法中初始解的选取,蚁群算法中信息素的更新方式,提高了“蚂蚁”和“粒子”的学习能力,避免单个粒子过早收敛和陷入局部最优解的问题.仿真结果表明,算法收敛速度快,寻优能力强,适用于基于RFID大型仓储拣货路径优化.
基于RFID的大型倉儲,具有倉儲規模大、貨物精確定位且信息實時反饋,快速無紙化訂單傳送等特點,使揀貨路徑優化難度加大,傳統的揀貨模式無法滿足要求.對此,結閤蟻群和粒子群算法的優點,給齣瞭蟻群-粒子群優化算法在基于RFID的大型倉儲揀貨路勁優化中的應用,使“螞蟻”具有“粒子性”,改進粒子群算法中初始解的選取,蟻群算法中信息素的更新方式,提高瞭“螞蟻”和“粒子”的學習能力,避免單箇粒子過早收斂和陷入跼部最優解的問題.倣真結果錶明,算法收斂速度快,尋優能力彊,適用于基于RFID大型倉儲揀貨路徑優化.
기우RFID적대형창저,구유창저규모대、화물정학정위차신식실시반궤,쾌속무지화정단전송등특점,사간화로경우화난도가대,전통적간화모식무법만족요구.대차,결합의군화입자군산법적우점,급출료의군-입자군우화산법재기우RFID적대형창저간화로경우화중적응용,사“마의”구유“입자성”,개진입자군산법중초시해적선취,의군산법중신식소적경신방식,제고료“마의”화“입자”적학습능력,피면단개입자과조수렴화함입국부최우해적문제.방진결과표명,산법수렴속도쾌,심우능력강,괄용우기우RFID대형창저간화로경우화.
