计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
5期
284-287
,共4页
最大熵准则%均方误差准则%神经网络%教学质量评价
最大熵準則%均方誤差準則%神經網絡%教學質量評價
최대적준칙%균방오차준칙%신경망락%교학질량평개
教学质量评价是教学管理中的重要工作,其关键是建立影响教学质量的众多指标与评价结果间的复杂非线性关系模型.BP神经网络虽能建立相关模型,但却在建模过程中未考虑由专家经验知识所积累的各评价指标与评价结果的不确定性分布信息,导致模型预测的评价结果准确性差且模型泛化性能弱.为此,本文选用具备刻画不确定性分布信息功能的最大熵准则替换BP算法中的均方误差准则,从而获得教学质量的最大熵神经网络评价模型.数据仿真和重庆理工大学50名教师评价实例均显示,改进模型的预测评价结果相对误差均在6％内,且明显优于传统BP神经网络模型.表明了改进模型的评价结果具有很高的可信性和较强的泛化能力,从而为实现教学质量的准确评价提供了一个可行方法.
教學質量評價是教學管理中的重要工作,其關鍵是建立影響教學質量的衆多指標與評價結果間的複雜非線性關繫模型.BP神經網絡雖能建立相關模型,但卻在建模過程中未攷慮由專傢經驗知識所積纍的各評價指標與評價結果的不確定性分佈信息,導緻模型預測的評價結果準確性差且模型汎化性能弱.為此,本文選用具備刻畫不確定性分佈信息功能的最大熵準則替換BP算法中的均方誤差準則,從而穫得教學質量的最大熵神經網絡評價模型.數據倣真和重慶理工大學50名教師評價實例均顯示,改進模型的預測評價結果相對誤差均在6％內,且明顯優于傳統BP神經網絡模型.錶明瞭改進模型的評價結果具有很高的可信性和較彊的汎化能力,從而為實現教學質量的準確評價提供瞭一箇可行方法.
교학질량평개시교학관리중적중요공작,기관건시건립영향교학질량적음다지표여평개결과간적복잡비선성관계모형.BP신경망락수능건립상관모형,단각재건모과정중미고필유전가경험지식소적루적각평개지표여평개결과적불학정성분포신식,도치모형예측적평개결과준학성차차모형범화성능약.위차,본문선용구비각화불학정성분포신식공능적최대적준칙체환BP산법중적균방오차준칙,종이획득교학질량적최대적신경망락평개모형.수거방진화중경리공대학50명교사평개실례균현시,개진모형적예측평개결과상대오차균재6％내,차명현우우전통BP신경망락모형.표명료개진모형적평개결과구유흔고적가신성화교강적범화능력,종이위실현교학질량적준학평개제공료일개가행방법.
