计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
5期
213-216
,共4页
人工免疫%网络监控%动态演化%实时监控
人工免疫%網絡鑑控%動態縯化%實時鑑控
인공면역%망락감공%동태연화%실시감공
研究入侵检测问题,针对网络免疫系统检测器训练速度慢、网络系统自适应性差和阈值量化等问题,提出了免疫多Agent的网络监控系统模型.在模型中,首先以抗体激活阈值为度量对网络事务集进行自体、非自体分类和网络成熟检测器的生成；然后对成熟检测器通过克隆优选策略和检测器影响权重函数进行分布式网络系统的成熟检测器筛选与优化,依据免疫系统的初次耐受应答生成能够对非自体抗原进行识别的记忆检测器；最后利用记忆检测器对实时获取的网络系统窗口数据进行抗原识别.仿真结果表明,提出的算法具有较好的检测率和较低的误测率,同时有效的降低了检测器的训练时间.
研究入侵檢測問題,針對網絡免疫繫統檢測器訓練速度慢、網絡繫統自適應性差和閾值量化等問題,提齣瞭免疫多Agent的網絡鑑控繫統模型.在模型中,首先以抗體激活閾值為度量對網絡事務集進行自體、非自體分類和網絡成熟檢測器的生成；然後對成熟檢測器通過剋隆優選策略和檢測器影響權重函數進行分佈式網絡繫統的成熟檢測器篩選與優化,依據免疫繫統的初次耐受應答生成能夠對非自體抗原進行識彆的記憶檢測器；最後利用記憶檢測器對實時穫取的網絡繫統窗口數據進行抗原識彆.倣真結果錶明,提齣的算法具有較好的檢測率和較低的誤測率,同時有效的降低瞭檢測器的訓練時間.
연구입침검측문제,침대망락면역계통검측기훈련속도만、망락계통자괄응성차화역치양화등문제,제출료면역다Agent적망락감공계통모형.재모형중,수선이항체격활역치위도량대망락사무집진행자체、비자체분류화망락성숙검측기적생성；연후대성숙검측기통과극륭우선책략화검측기영향권중함수진행분포식망락계통적성숙검측기사선여우화,의거면역계통적초차내수응답생성능구대비자체항원진행식별적기억검측기；최후이용기억검측기대실시획취적망락계통창구수거진행항원식별.방진결과표명,제출적산법구유교호적검측솔화교저적오측솔,동시유효적강저료검측기적훈련시간.
