应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2013年
3期
50-53,57
,共5页
PSO 智能算法%Chirplet 时频原子%LPI 雷达信号%脉内特征提取
PSO 智能算法%Chirplet 時頻原子%LPI 雷達信號%脈內特徵提取
PSO 지능산법%Chirplet 시빈원자%LPI 뢰체신호%맥내특정제취
particle swarm optimization%Chirplet time-frequency atom%LPI radar signal%intra-pulse feature extraction
复杂调制的多种雷达辐射源信号在低信噪比环境下，具有复杂度高、识别效率低的特点。提出一种基于改进的Chirplet 时频原子特征的雷达信号识别分选方法。首先分析多种调制方式的雷达信号，然后分析 PSO 智能优化算法在参数搜选中的原理和优势，并用该算法对时频原子提取过程进行改进，之后提出 PSO 算法与时频原子概念结合的方法，利用类区分度准则提取信号特征，得到 LPI 雷达信号的有效表征原子。最后通过仿真实验证明该方法对于3 dB 以上多种调制方式的雷达信号，可快速地完成有效识别分选。
複雜調製的多種雷達輻射源信號在低信譟比環境下，具有複雜度高、識彆效率低的特點。提齣一種基于改進的Chirplet 時頻原子特徵的雷達信號識彆分選方法。首先分析多種調製方式的雷達信號，然後分析 PSO 智能優化算法在參數搜選中的原理和優勢，併用該算法對時頻原子提取過程進行改進，之後提齣 PSO 算法與時頻原子概唸結閤的方法，利用類區分度準則提取信號特徵，得到 LPI 雷達信號的有效錶徵原子。最後通過倣真實驗證明該方法對于3 dB 以上多種調製方式的雷達信號，可快速地完成有效識彆分選。
복잡조제적다충뢰체복사원신호재저신조비배경하，구유복잡도고、식별효솔저적특점。제출일충기우개진적Chirplet 시빈원자특정적뢰체신호식별분선방법。수선분석다충조제방식적뢰체신호，연후분석 PSO 지능우화산법재삼수수선중적원리화우세，병용해산법대시빈원자제취과정진행개진，지후제출 PSO 산법여시빈원자개념결합적방법，이용류구분도준칙제취신호특정，득도 LPI 뢰체신호적유효표정원자。최후통과방진실험증명해방법대우3 dB 이상다충조제방식적뢰체신호，가쾌속지완성유효식별분선。
10.3969/j.issn.1009-671X.201209020
