辽宁工业大学学报(自然科学版)
遼寧工業大學學報(自然科學版)
료녕공업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF LIAONING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
202-206
,共5页
张艳杰%李树有%宓颖
張豔傑%李樹有%宓穎
장염걸%리수유%복영
分片逆回归%poisson回归模型%极大似然估计
分片逆迴歸%poisson迴歸模型%極大似然估計
분편역회귀%poisson회귀모형%겁대사연고계
slice inverse%poisson regression model%maximum likelihood estimation
对高维参数poisson回归模型进行了参数估计,高维参数poisson回归模型用极大似然法直接估计参数向量比较困难。基于逆回归,给出了一种新的估计方法,第一步用分片逆回归方法,计算参数单位向量的估计,将高维参数降维;第二步用极大似然法,估计参数向量的模,最后得到参数的相合估计,并运用该方法进行了实例分析。
對高維參數poisson迴歸模型進行瞭參數估計,高維參數poisson迴歸模型用極大似然法直接估計參數嚮量比較睏難。基于逆迴歸,給齣瞭一種新的估計方法,第一步用分片逆迴歸方法,計算參數單位嚮量的估計,將高維參數降維;第二步用極大似然法,估計參數嚮量的模,最後得到參數的相閤估計,併運用該方法進行瞭實例分析。
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