基于灰色模型和神经网络的铝合金腐蚀预测对比
기우회색모형화신경망락적려합금부식예측대비
Comparative Study of Prediction Models of Aluminum Alloys Based on Gray Model and Artificial Neural Network
  • 万方数据
    装备环境工程 장비배경공정
    EQUIPMENT ENVIRONMENTAL ENGINEERING
    2013年 3期 1-4,31 ,共5页

    刘成臣%徐胜%王浩伟%张金奎

    류성신%서성%왕호위%장금규

    铝合金%腐蚀损伤%模型%预测 鋁閤金%腐蝕損傷%模型%預測
    려합금%부식손상%모형%예측
    aluminum alloy%corrosion damage%model%prediction
    采用NaCl溶液对铝合金试验件进行预腐蚀试验，产生腐蚀坑，获取了不同腐蚀时间下的腐蚀数据，然后进行疲劳加载试验。分别利用灰色模型和BP神经网络建立了腐蚀深度及疲劳寿命与腐蚀时间相关性的预测模型，对两种预测模型的精度进行了对比。研究发现，在缺乏足够统计数据的情况下灰色模型预测精度优于神经网络算法。
    채용NaCl용액대려합금시험건진행예부식시험，산생부식갱，획취료불동부식시간하적부식수거，연후진행피로가재시험。분별이용회색모형화BP신경망락건립료부식심도급피로수명여부식시간상관성적예측모형，대량충예측모형적정도진행료대비。연구발현，재결핍족구통계수거적정황하회색모형예측정도우우신경망락산법。
    10.7643/issn.1672-9242.2013.03.001
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