CAJ | 학술논문

@@@@鼠脑中的神经细胞是生物学家的一个重要研究对象。随着计算机视觉技术的飞速进步，研究者们利用图像分割技术从鼠脑切片显微图像自动提取细胞，为进一步分析提供便利。文中提出一种基于马尔可夫随机场理论的鼠脑切片细胞分割算法。相对于传统的算法，文中创新是利用已有的专家标记图和原始图像的灰度特征，结合期望最大化算法，初步估计高斯混合模型的参数，作为条件迭代模式算法的初始值，不仅提高分割精度，且减少迭代次数；并将像素的灰度特征和像素间的距离加入到传统的Potts随机场模型中，更加合理地描述像素间的定量关系。实验结果表明，与传统方法相比，此方法具有较高的计算效率和分割精度。
@@@@서뇌중적신경세포시생물학가적일개중요연구대상。수착계산궤시각기술적비속진보，연구자문이용도상분할기술종서뇌절편현미도상자동제취세포，위진일보분석제공편리。문중제출일충기우마이가부수궤장이론적서뇌절편세포분할산법。상대우전통적산법，문중창신시이용이유적전가표기도화원시도상적회도특정，결합기망최대화산법，초보고계고사혼합모형적삼수，작위조건질대모식산법적초시치，불부제고분할정도，차감소질대차수；병장상소적회도특정화상소간적거리가입도전통적Potts수궤장모형중，경가합리지묘술상소간적정량관계。실험결과표명，여전통방법상비，차방법구유교고적계산효솔화분할정도。