模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
5期
492-497
,共6页
桑庆兵%李朝锋%吴小俊
桑慶兵%李朝鋒%吳小俊
상경병%리조봉%오소준
模糊图像质量评价%相位一致%灰度共生矩阵%支持向量回归(SVR)
模糊圖像質量評價%相位一緻%灰度共生矩陣%支持嚮量迴歸(SVR)
모호도상질량평개%상위일치%회도공생구진%지지향량회귀(SVR)
Blur Image Quality Assessment%Phase Congruency%Gray Level Co-occurrence Matrix%Support Vector Regression(SVR)
@@@@无参考图像质量评价已成为近来研究的热点.基于灰度共生矩阵提取相位一致图像特征进行学习的基础上，提出一种无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先通过Log Gabor小波变换生成待评测图像的相位一致图像，然后利用灰度共生矩阵计算相位一致图像的信息熵、能量、对比度、相关性和同质性5个特征，最后利用支持向量回归模型训练学习，预测得到无参考模糊图像质量得分.4个公开数据库模糊图像上的实验结果表明，该方法预测得分与主观得分有较好的一致性，获得较好的评价指标.
@@@@無參攷圖像質量評價已成為近來研究的熱點.基于灰度共生矩陣提取相位一緻圖像特徵進行學習的基礎上，提齣一種無參攷模糊圖像質量評價方法.該方法首先通過Log Gabor小波變換生成待評測圖像的相位一緻圖像，然後利用灰度共生矩陣計算相位一緻圖像的信息熵、能量、對比度、相關性和同質性5箇特徵，最後利用支持嚮量迴歸模型訓練學習，預測得到無參攷模糊圖像質量得分.4箇公開數據庫模糊圖像上的實驗結果錶明，該方法預測得分與主觀得分有較好的一緻性，穫得較好的評價指標.
@@@@무삼고도상질량평개이성위근래연구적열점.기우회도공생구진제취상위일치도상특정진행학습적기출상，제출일충무삼고모호도상질량평개방법.해방법수선통과Log Gabor소파변환생성대평측도상적상위일치도상，연후이용회도공생구진계산상위일치도상적신식적、능량、대비도、상관성화동질성5개특정，최후이용지지향량회귀모형훈련학습，예측득도무삼고모호도상질량득분.4개공개수거고모호도상상적실험결과표명，해방법예측득분여주관득분유교호적일치성，획득교호적평개지표.
