模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
5期
467-473
,共7页
汤春蕾%董家麒%朱博雅%戴东波
湯春蕾%董傢麒%硃博雅%戴東波
탕춘뢰%동가기%주박아%대동파
聚类%交易序列%时限约束%增长模式
聚類%交易序列%時限約束%增長模式
취류%교역서렬%시한약속%증장모식
Clustering%Transaction Sequence%Time Constraint%Growth Pattern
@@@@对交易序列进行各种挖掘分析能为商家制定营销策略提供量化依据。文中从销售量及变化趋势角度研究交易序列数据集的内在结构,定义了一种反映价格变化趋势的增长模式及其错位组合距离和角度向量距离两种相似性度量,在此基础上设计一个考虑时限约束的目标函数进行聚类研究。实验数据采用真实的商品交易序列集,结果表明,在时限约束的条件下,增长模式这种特征提取方式及其模式间的两种距离函数能较好地产生聚类结果,且这些聚类结果能得到较好地解释。
@@@@對交易序列進行各種挖掘分析能為商傢製定營銷策略提供量化依據。文中從銷售量及變化趨勢角度研究交易序列數據集的內在結構,定義瞭一種反映價格變化趨勢的增長模式及其錯位組閤距離和角度嚮量距離兩種相似性度量,在此基礎上設計一箇攷慮時限約束的目標函數進行聚類研究。實驗數據採用真實的商品交易序列集,結果錶明,在時限約束的條件下,增長模式這種特徵提取方式及其模式間的兩種距離函數能較好地產生聚類結果,且這些聚類結果能得到較好地解釋。
@@@@대교역서렬진행각충알굴분석능위상가제정영소책략제공양화의거。문중종소수량급변화추세각도연구교역서렬수거집적내재결구,정의료일충반영개격변화추세적증장모식급기착위조합거리화각도향량거리량충상사성도량,재차기출상설계일개고필시한약속적목표함수진행취류연구。실험수거채용진실적상품교역서렬집,결과표명,재시한약속적조건하,증장모식저충특정제취방식급기모식간적량충거리함수능교호지산생취류결과,차저사취류결과능득도교호지해석。