模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
5期
440-446
,共7页
金泰松%李玲玲%李翠华
金泰鬆%李玲玲%李翠華
금태송%리령령%리취화
图像解析%场景分类%函数优化%视觉单词
圖像解析%場景分類%函數優化%視覺單詞
도상해석%장경분류%함수우화%시각단사
Image Analysis%Scene Classification%Function Optimization%Visual Word
@@@@提出一种基于全局优化策略的场景分类算法。该算法基于整幅图像提取全局场景特征———空间包络特征。从图像块中提取视觉单词,且定义隐变量表示该视觉单词语义,然后引入隐状态结构图描述整幅图像的视觉单词上下文;在场景分类策略上,构造由相容函数组成的目标函数,其中相容函数度量全局场景特征、隐变量与场景类别标记的相容度,通过求解目标函数的全局最优解推断图像的场景类别标记。在标准场景图像库上的对比实验表明该算法优于当前有代表性的场景分类算法。
@@@@提齣一種基于全跼優化策略的場景分類算法。該算法基于整幅圖像提取全跼場景特徵———空間包絡特徵。從圖像塊中提取視覺單詞,且定義隱變量錶示該視覺單詞語義,然後引入隱狀態結構圖描述整幅圖像的視覺單詞上下文;在場景分類策略上,構造由相容函數組成的目標函數,其中相容函數度量全跼場景特徵、隱變量與場景類彆標記的相容度,通過求解目標函數的全跼最優解推斷圖像的場景類彆標記。在標準場景圖像庫上的對比實驗錶明該算法優于噹前有代錶性的場景分類算法。
@@@@제출일충기우전국우화책략적장경분류산법。해산법기우정폭도상제취전국장경특정———공간포락특정。종도상괴중제취시각단사,차정의은변량표시해시각단사어의,연후인입은상태결구도묘술정폭도상적시각단사상하문;재장경분류책략상,구조유상용함수조성적목표함수,기중상용함수도량전국장경특정、은변량여장경유별표기적상용도,통과구해목표함수적전국최우해추단도상적장경유별표기。재표준장경도상고상적대비실험표명해산법우우당전유대표성적장경분류산법。