未来与发展
未來與髮展
미래여발전
FUTURE AND DEVELOPMENT
2013年
5期
110-113
,共4页
焦炭产量%状态空间模型%卡尔曼滤波算法
焦炭產量%狀態空間模型%卡爾曼濾波算法
초탄산량%상태공간모형%잡이만려파산법
coke production%the state space model%kalman filtering algorithm
焦炭产量预测是进行焦炭市场分析的必要环节。本文选用焦炭产量作为唯一的状态变量，利用卡尔曼滤波算法，通过每一时刻的新息进行不间断的迭代，以获得焦炭产量最优的真实状态估计值。通过实证分析表明，卡尔曼滤波算法能够较准确地跟踪和估测焦炭产量。
焦炭產量預測是進行焦炭市場分析的必要環節。本文選用焦炭產量作為唯一的狀態變量，利用卡爾曼濾波算法，通過每一時刻的新息進行不間斷的迭代，以穫得焦炭產量最優的真實狀態估計值。通過實證分析錶明，卡爾曼濾波算法能夠較準確地跟蹤和估測焦炭產量。
초탄산량예측시진행초탄시장분석적필요배절。본문선용초탄산량작위유일적상태변량，이용잡이만려파산법，통과매일시각적신식진행불간단적질대，이획득초탄산량최우적진실상태고계치。통과실증분석표명，잡이만려파산법능구교준학지근종화고측초탄산량。
10.3969/j.issn.1003-0166.2013.05.023
