CAJ | 학술논문

论文提出了一种将HOG特征和LBP特征相融合的新方法,用来识别无限制的彩色图像中的手掌.融合后的特征能更好地描述手掌的边沿特征和子结构,并且保持了对光照和复杂背景的不敏感性.由于手掌的宏观结构特征含有最多的可用于判别的信息量,所以可以将HOG特征和LBP特征相融合来处理手掌检测.最后,将HOG和LBP融合后的特征用线性SVM分类进行分类.实验结果表明,在该文建立的手掌数据库上,性能得到了明显的提升.
논문제출료일충장HOG특정화LBP특정상융합적신방법,용래식별무한제적채색도상중적수장.융합후적특정능경호지묘술수장적변연특정화자결구,병차보지료대광조화복잡배경적불민감성.유우수장적굉관결구특정함유최다적가용우판별적신식량,소이가이장HOG특정화LBP특정상융합래처리수장검측.최후,장HOG화LBP융합후적특정용선성SVM분류진행분류.실험결과표명,재해문건립적수장수거고상,성능득도료명현적제승.