科技通报
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과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
206-208
,共3页
LANDMARC%误差模型%临近误差%收敛
LANDMARC%誤差模型%臨近誤差%收斂
LANDMARC%오차모형%림근오차%수렴
LANDMARC%error model%near error%convergence
传统的LANDMARC算法,用作RFID室内定位时,存在着计算方法误差的随机性和不可预估性。同时,该算法对参考标签的分布没有严格的规定,人为部署的参考标签可能使得LANDMARC算法不能“收敛”,由此造成的误差具有很大的不可控性。针对上述缺点,本文首先引入了参考标签在室内环境下“收敛”的分布规律;然后引入了LANDMARC“临近误差”原则的误差模型;最后通过仿真对比实验,验证了本文提出的优化算法是可行的。
傳統的LANDMARC算法,用作RFID室內定位時,存在著計算方法誤差的隨機性和不可預估性。同時,該算法對參攷標籤的分佈沒有嚴格的規定,人為部署的參攷標籤可能使得LANDMARC算法不能“收斂”,由此造成的誤差具有很大的不可控性。針對上述缺點,本文首先引入瞭參攷標籤在室內環境下“收斂”的分佈規律;然後引入瞭LANDMARC“臨近誤差”原則的誤差模型;最後通過倣真對比實驗,驗證瞭本文提齣的優化算法是可行的。
전통적LANDMARC산법,용작RFID실내정위시,존재착계산방법오차적수궤성화불가예고성。동시,해산법대삼고표첨적분포몰유엄격적규정,인위부서적삼고표첨가능사득LANDMARC산법불능“수렴”,유차조성적오차구유흔대적불가공성。침대상술결점,본문수선인입료삼고표첨재실내배경하“수렴”적분포규률;연후인입료LANDMARC“림근오차”원칙적오차모형;최후통과방진대비실험,험증료본문제출적우화산법시가행적。