科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
199-201
,共3页
郑根让%王成%林正春
鄭根讓%王成%林正春
정근양%왕성%림정춘
粒子群%算法%图像分割
粒子群%算法%圖像分割
입자군%산법%도상분할
particle swarm%algorithm%image segmentation
将粒子群算法和图像分割法相结合,提出了基于全局最优位置变异的粒子群算法的图像分割方法,在保证分割质量的同时,运用算法高效计算的特点,显著地提高了分割速度。本文最后,应用典型函数优化的仿真结果,比对标准粒子群优化算法和本文所提出的改进算法,以证实本文所提出改进算法的优化效果。
將粒子群算法和圖像分割法相結閤,提齣瞭基于全跼最優位置變異的粒子群算法的圖像分割方法,在保證分割質量的同時,運用算法高效計算的特點,顯著地提高瞭分割速度。本文最後,應用典型函數優化的倣真結果,比對標準粒子群優化算法和本文所提齣的改進算法,以證實本文所提齣改進算法的優化效果。
장입자군산법화도상분할법상결합,제출료기우전국최우위치변이적입자군산법적도상분할방법,재보증분할질량적동시,운용산법고효계산적특점,현저지제고료분할속도。본문최후,응용전형함수우화적방진결과,비대표준입자군우화산법화본문소제출적개진산법,이증실본문소제출개진산법적우화효과。