科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
137-139
,共3页
逻辑回归%云计算%分类%可扩展性
邏輯迴歸%雲計算%分類%可擴展性
라집회귀%운계산%분류%가확전성
logistic regression%cloud computing%classification%scalability
逻辑回归模型作为分类算法已经被广泛应用到许多领域。近年来随着信息领域的高速发展,海量规模数据成为发展的主要趋势。传统构建逻辑回归模型的算法在大规模数据下不能有效地构建逻辑回归模型。针对海量数据,本文提出了高效的分布式逻辑回归模型构建算法。该算法是基于云计算平台,能够快速、高效地完成逻辑回归分类模型的构建。实验表明,本文提出的算法具有很好的加速比以及可扩展性。
邏輯迴歸模型作為分類算法已經被廣汎應用到許多領域。近年來隨著信息領域的高速髮展,海量規模數據成為髮展的主要趨勢。傳統構建邏輯迴歸模型的算法在大規模數據下不能有效地構建邏輯迴歸模型。針對海量數據,本文提齣瞭高效的分佈式邏輯迴歸模型構建算法。該算法是基于雲計算平檯,能夠快速、高效地完成邏輯迴歸分類模型的構建。實驗錶明,本文提齣的算法具有很好的加速比以及可擴展性。
라집회귀모형작위분류산법이경피엄범응용도허다영역。근년래수착신식영역적고속발전,해량규모수거성위발전적주요추세。전통구건라집회귀모형적산법재대규모수거하불능유효지구건라집회귀모형。침대해량수거,본문제출료고효적분포식라집회귀모형구건산법。해산법시기우운계산평태,능구쾌속、고효지완성라집회귀분류모형적구건。실험표명,본문제출적산법구유흔호적가속비이급가확전성。