科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
134-136
,共3页
氢泄漏点定位%逻辑曲线模型%Zigbee%PSO-BP
氫洩漏點定位%邏輯麯線模型%Zigbee%PSO-BP
경설루점정위%라집곡선모형%Zigbee%PSO-BP
hydrogen leak positioning%logic curve model%zigbee%PSO-BP
提出基于PSO-BP的氢气泄漏点定位技术，将氢气传感器节点按照Zigbee要求进行组网。使用逻辑曲线模型拟合氢气的扩散模型并且充当神经网络训练样本模型，使用PSO技术的全局搜索技术对神经网络进行改进，训练出泄漏点定位的模型。实验结果证明，这种方法的泄漏点定位准确，效率较高，有很高的实用价值。
提齣基于PSO-BP的氫氣洩漏點定位技術，將氫氣傳感器節點按照Zigbee要求進行組網。使用邏輯麯線模型擬閤氫氣的擴散模型併且充噹神經網絡訓練樣本模型，使用PSO技術的全跼搜索技術對神經網絡進行改進，訓練齣洩漏點定位的模型。實驗結果證明，這種方法的洩漏點定位準確，效率較高，有很高的實用價值。
제출기우PSO-BP적경기설루점정위기술，장경기전감기절점안조Zigbee요구진행조망。사용라집곡선모형의합경기적확산모형병차충당신경망락훈련양본모형，사용PSO기술적전국수색기술대신경망락진행개진，훈련출설루점정위적모형。실험결과증명，저충방법적설루점정위준학，효솔교고，유흔고적실용개치。
