科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
104-106
,共3页
运动跟踪%关系信息%残缺特征
運動跟蹤%關繫信息%殘缺特徵
운동근종%관계신식%잔결특정
motion tracking%relationship information%incomplete characteristics
针对传统的人体跟踪算法中,过于依靠三维信息的连续性,很难依靠少量残缺特征完成运动跟踪的情况,提出一种加入了关联分析的基于残缺特征关联的三维跟踪算法研究。该算法提高在传统的三维特征点匹配后,加入关联量的计算,计算前后运动的深度信息之间的关联程度,完成在特征残缺、丢失等情况下的运动跟踪过程。实验结果表明,该算法能够对人体三维运动进行比较准确的三维运动跟踪,取得了较为理想的效果。
針對傳統的人體跟蹤算法中,過于依靠三維信息的連續性,很難依靠少量殘缺特徵完成運動跟蹤的情況,提齣一種加入瞭關聯分析的基于殘缺特徵關聯的三維跟蹤算法研究。該算法提高在傳統的三維特徵點匹配後,加入關聯量的計算,計算前後運動的深度信息之間的關聯程度,完成在特徵殘缺、丟失等情況下的運動跟蹤過程。實驗結果錶明,該算法能夠對人體三維運動進行比較準確的三維運動跟蹤,取得瞭較為理想的效果。
침대전통적인체근종산법중,과우의고삼유신식적련속성,흔난의고소량잔결특정완성운동근종적정황,제출일충가입료관련분석적기우잔결특정관련적삼유근종산법연구。해산법제고재전통적삼유특정점필배후,가입관련량적계산,계산전후운동적심도신식지간적관련정도,완성재특정잔결、주실등정황하적운동근종과정。실험결과표명,해산법능구대인체삼유운동진행비교준학적삼유운동근종,취득료교위이상적효과。